多个CSV合并为1个EXCEL的不同sheet

可以使用Python中的pandas库来实现多个CSV合并为一个Excel的不同sheet。具体步骤如下：

1.导入pandas库

import pandas as pd

2.读取CSV文件并合并

df1 = pd.read_csv('file1.csv')
df2 = pd.read_csv('file2.csv')
df3 = pd.read_csv('file3.csv')
df = pd.concat([df1, df2, df3])

3.将合并后的数据写入Excel文件

writer = pd.ExcelWriter('output.xlsx')
df.to_excel(writer, sheet_name='Sheet1')
writer.save()

这样就可以将多个CSV文件合并为一个Excel文件的不同sheet了。

相关问题

python合并多个csv为一个excel的多个sheet

可以使用 pandas 库来合并多个 CSV 文件，并将它们保存为一个 Excel 文件的多个 sheet。以下是一个示例代码：

import pandas as pd

# 假设有三个 CSV 文件：file1.csv、file2.csv 和 file3.csv
file_names = ['file1.csv', 'file2.csv', 'file3.csv']

# 读取每个 CSV 文件，并将它们存储在一个列表中
dfs = [pd.read_csv(filename) for filename in file_names]

# 创建一个 Excel 写入器
writer = pd.ExcelWriter('output.xlsx')

# 将每个 DataFrame 存储为 Excel 的一个 sheet
for i, df in enumerate(dfs):
    df.to_excel(writer, sheet_name=f'Sheet{i+1}', index=False)

# 保存 Excel 文件
writer.save()

这个代码会将三个 CSV 文件合并到一个名为 `output.xlsx` 的 Excel 文件中，并将它们分别存储在名为 `Sheet1`、`Sheet2` 和 `Sheet3` 的 sheet 中。你可以根据需要修改代码，以适应你的具体情况。

python合并多个csv文件为一个excel表不同工作簿

您可以使用Python中的pandas库来合并多个CSV文件为一个Excel表不同工作簿。以下是一个示例代码，假设您已经安装了pandas库：

import pandas as pd

# 定义要合并的CSV文件列表
csv_files = ["file1.csv", "file2.csv", "file3.csv"]

# 创建一个空的Excel文件
writer = pd.ExcelWriter("output.xlsx", engine="xlsxwriter")

# 遍历CSV文件列表，逐个读取并写入Excel文件中
for csv_file in csv_files:
    # 读取CSV文件
    df = pd.read_csv(csv_file)
    # 获取文件名作为工作表名
    sheet_name = csv_file.split(".")[0]
    # 将数据写入Excel文件中的新工作表
    df.to_excel(writer, sheet_name=sheet_name, index=False)

# 保存Excel文件
writer.save()

这段代码将多个CSV文件合并为一个Excel文件，并将每个CSV文件写入Excel文件中的新工作表中，工作表名与CSV文件名相同。您可以根据需要进行修改。