R语言删除含有空值的行
时间: 2023-07-24 21:10:22 浏览: 61
在R语言中,可以使用na.omit()函数删除含有空值的行。假设data是一个数据框,含有空值的行需要删除,可以使用如下代码:
```
data <- na.omit(data)
```
这个函数会删除数据框中含有空值的行,并返回一个新的数据框,不会改变原数据框的值。需要注意的是,如果数据框中的空值被其他值所填充(例如0或者"NA"),则需要在调用na.omit()函数之前先将这些值转换为真正的空值(NA)。可以使用如下代码将0转换为NA:
```
data[data == 0] <- NA
```
这样做之后,再调用na.omit()函数就可以正确地删除含有空值的行了。
相关问题
R语言中删除空值所在行
在R语言中,可以使用函数`na.omit()`来删除含有空值的行。
例如,假设有一个数据框`df`,其中含有空值:
```
df <- data.frame(a = c(1,2,NA,4), b = c("A","B","C","D"))
```
可以使用`na.omit()`函数来删除空值所在行:
```
df_clean <- na.omit(df)
```
这样,`df_clean`就是删除了空值所在行的数据框。注意,`na.omit()`函数会自动删除含有空值的行,并返回新的数据框,原始数据框不会被修改。
pandas怎么删除含有空值的行
可以使用pandas的drop()方法来删除含有特定数值的行或列。
删除含有特定数值的行:
```python
df.drop(df[df['列名'] == 特定数值].index, inplace=True)
```
其中,df是数据框,'列名'是要删除的列名,特定数值是要删除的数值。
删除含有特定数值的列:
```python
df.drop(columns=['列名'], inplace=True)
```
其中,df是数据框,'列名'是要删除的列名。
相关推荐
![doc](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083327.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)