用python实现liang-Barsky二维裁剪算法
时间: 2023-09-03 07:25:48 浏览: 170
### 回答1:
下面是一个使用 Python 实现的示例代码:
```python
def liang_barsky(x1, y1, x2, y2, xmin, ymin, xmax, ymax):
dx = x2 - x1
dy = y2 - y1
p = [0] * 4
q = [0] * 4
p[0] = -dx
p[1] = dx
p[2] = -dy
p[3] = dy
q[0] = x1 - xmin
q[1] = xmax - x1
q[2] = y1 - ymin
q[3] = ymax - y1
u1 = 0
u2 = 1
for i in range(4):
if p[i] == 0:
if q[i] < 0:
return False
else:
r = q[i] / p[i]
if p[i] < 0:
if r > u2:
return False
elif r > u1:
u1 = r
else:
if r < u1:
return False
elif r < u2:
u2 = r
if u1 > u2:
return False
x1 = x1 + u1 * dx
y1 = y1 + u1 * dy
x2 = x1 + (u2 - u1) * dx
y2 = y1 + (u2 - u1) * dy
return (x1, y1, x2, y2)
```
该代码实现了二维线段裁剪算法。输入参数 (x1, y1) 和 (x2, y2) 是线段的起点和终点坐标,(xmin, ymin) 和 (xmax, ymax) 是裁剪窗口的左下角和右上角坐标。如果线段与裁剪窗口相交,则返回裁剪后线段的起点和终点坐标;否则返回 False。
### 回答2:
Liang-Barsky二维裁剪算法是一种常用的直线裁剪算法,适用于二维空间中对线段进行裁剪操作。下面是用Python实现Liang-Barsky算法的步骤:
1. 首先,定义一个裁剪窗口的边界值,用于确定裁剪窗口的位置和大小。假设裁剪窗口的左边界、右边界、上边界和下边界分别为x_min、x_max、y_min和y_max。
2. 定义一个函数来实现Liang-Barsky算法。函数输入是待裁剪线段的起点和终点坐标,输出是裁剪后的线段起点和终点坐标。
3. 计算线段的方向向量dx和dy,以及起点坐标x1和y1。假设线段的终点坐标为x2和y2。
4. 初始化裁剪窗口区域参数p1、p2、p3和p4,分别对应线段的起点、终点、进入角和退出角。
5. 判断线段与裁剪窗口的两个垂直边界是否有交点,如果有则计算交点的参数t,并更新p1和p2。
6. 判断线段与裁剪窗口的两个水平边界是否有交点,如果有则计算交点的参数t,并更新p3和p4。
7. 判断线段是否位于裁剪窗口之外,如果是则返回None,表示线段完全位于裁剪窗口之外。
8. 计算线段的裁剪结果,根据参数p1和p2,以及参数p3和p4的最大和最小值,分别计算裁剪后线段的起点和终点。
9. 返回裁剪后的线段起点和终点坐标。
下面是一个简单的Python实现示例:
```python
def liang_barsky(x_min, x_max, y_min, y_max, x1, y1, x2, y2):
dx = x2 - x1
dy = y2 - y1
p1 = -dx
p2 = dx
p3 = -dy
p4 = dy
q1 = x1 - x_min
q2 = x_max - x1
q3 = y1 - y_min
q4 = y_max - y1
if p1 == 0 and q1 < 0 or p3 == 0 and q3 < 0:
return None
t1 = q1 / p1 if p1 != 0 else -float('inf')
t2 = q2 / p2 if p2 != 0 else float('inf')
t3 = q3 / p3 if p3 != 0 else -float('inf')
t4 = q4 / p4 if p4 != 0 else float('inf')
t_in = max(t1, t3)
t_out = min(t2, t4)
if t_in > t_out or t1 > t4 or t3 > t2:
return None
x_in = x1 + t_in * dx
y_in = y1 + t_in * dy
x_out = x1 + t_out * dx
y_out = y1 + t_out * dy
return x_in, y_in, x_out, y_out
```
以上是用Python实现Liang-Barsky二维裁剪算法的步骤和一个简单实例。
### 回答3:
Liang-Barsky二维裁剪算法是一种常用于图形处理的直线裁剪算法。使用Python实现该算法的步骤如下:
步骤1:定义一个函数,例如liang_barsky_clip,该函数接收参数为裁剪窗口的四个边界值(x_min, y_min, x_max, y_max)以及线段的起点和终点坐标(x1, y1, x2, y2)。
步骤2:计算线段的方向向量和参数Δp。即dx = x2 - x1和dy = y2 - y1。
步骤3:计算p和q的参数,用于裁剪表示。即计算p1 = -dx,p2 = dx,p3 = -dy和p4 = dy。
步骤4:定义一个列表tList,用于存储所有t的值。
步骤5:根据p和q的值进行裁剪的各种情况判断:
- 如果p1为0或负值,则线段平行于左边界线。如果q1小于0,则线段完全在裁剪窗口的左侧,忽略该线段。如果q1非负数,则求解t1 = q1/p1并将其添加到tList列表。
- 对于其它边界线(右、下、上)采用类似判断和求解t的方式。
步骤6:如果tList列表为空,则说明线段在裁剪窗口的边界之外,直接返回None。
步骤7:否则,分别计算tList列表中的最大和最小值(t_min和t_max)。
步骤8:对于t_min和t_max取不同情况下的x和y值,计算出裁剪后的线段坐标(x1_c, y1_c, x2_c, y2_c)。
步骤9:返回裁剪后的线段坐标。
最后,可以在主函数中调用liang_barsky_clip函数,传入裁剪窗口的边界值和线段的起点和终点坐标,然后打印裁剪后的线段坐标。
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