pandas的melt参数

pandas的melt函数用于将宽格式数据转换为长格式数据，其主要参数包括：

- id_vars：需要保留的列，即不需要被转换的列，可以是列名或列名的列表。
- value_vars：需要被转换的列，如果不指定，则默认使用除id_vars以外的所有列。
- var_name：新生成的列的列名，默认为“variable”。
- value_name：新生成的值列的列名，默认为“value”。
- col_level：如果输入的数据是多层次索引的数据框，可以指定需要被转换的列的索引等级。
- ignore_index：是否忽略原始数据的索引。
- value_type：指定新生成的值列的数据类型，可选值包括“infer”（默认值，自动推断数据类型）、“float”、“int”、“string”等。

例如，对于以下数据框：

  name  math  english  science
0  Tom    80       70       75
1  Bob    90       85       80
2  Ann    85       90       95

使用melt函数将其转换为长格式数据：

df_long = pd.melt(df, id_vars=['name'], var_name='subject', value_name='score')

得到的结果为：

   name  subject  score
0   Tom     math     80
1   Bob     math     90
2   Ann     math     85
3   Tom  english     70
4   Bob  english     85
5   Ann  english     90
6   Tom  science     75
7   Bob  science     80
8   Ann  science     95