stata BP检验代码

Stata中进行BP检验可以使用命令`hettest`。以下是一个示例代码：

sysuse auto, clear
hettest mpg weight

其中，`sysuse auto, clear`是用来载入Stata自带的数据集auto，并清空当前内存中的数据；`hettest mpg weight`是用来进行变量mpg和weight的BP检验。

执行这个命令后，Stata会输出BP检验的结果，包括Breusch-Pagan检验和White检验的统计量、p值等信息。

相关问题

stata协整检验代码

Stata 中进行协整检验主要有两种方法，分别是 Johansen 检验和 Engle-Granger 检验。下面分别介绍这两种方法的 Stata 代码实现。

1. Johansen 检验

Johansen 检验需要使用 Stata 的 `vec` 命令，代码如下：

vec y1 y2 y3, lags(1) rank(2)

其中 `y1`、`y2`、`y3` 分别为待检验的时间序列变量，`lags` 为向后滞后期数，`rank` 为矩阵秩。如果输出结果中的 Trace 统计量和 Max-Eigen 统计量均满足显著性要求，则说明存在协整关系。

2. Engle-Granger 检验

Engle-Granger 检验需要使用 Stata 的 `dfuller` 命令，代码如下：

dfuller y1 y2 y3, lags(1)

其中 `y1`、`y2`、`y3` 分别为待检验的时间序列变量，`lags` 为向后滞后期数。如果输出结果中的 Prob > F 值小于显著性水平，则说明存在协整关系。

stata Hausman检验代码

Hausman检验是用来检验固定效应模型和随机效应模型哪种更优的一种方法。在Stata中，可以使用“hausman”命令进行Hausman检验。下面是一个示例代码：

// 导入数据
use data.dta

// 运行固定效应模型
xtreg y x1 x2, fe

// 运行随机效应模型
xtreg y x1 x2, re

// 进行Hausman检验
hausman fe re

// 输出结果
// Hausman test
// Null hypothesis: Difference in coefficients not systematic
//
// chi2(1) = (b-B)'[(V_b-V_B)^(-1)](b-B)
// = 0.00
//
// Ho: Difference in coefficients not systematic
// Ha: Difference in coefficients systematic
//
// -> Ha: Reject Ho at the 5% significance level
// -> Ha: Reject Ho at the 1% significance level
// -> Result: coefficients are different and model is inconsistent