public void test1(){ // .net 是原始容量 * 2 开始找下一个质数作为新容量 System.out.println(hashtableGrowRule(10)); int[] array = lowSameArray(1000); System.out.println(Arrays.toString(array)); int[] sizes = {11, 16, 23}; printHashResult(array, sizes); } public static void printHashResult(int[] array, int[] sizes) { List<Map<Integer, AtomicInteger>> maps = new ArrayList<>(); for (int size : sizes) { maps.add(getMap(size)); } for (int hash : array) { for (int j = 0; j < sizes.length; j++) { maps.get(j).get(hash % sizes[j]).incrementAndGet(); } } for (Map<Integer, AtomicInteger> map : maps) { System.out.printf("size:[%d] %s%n", map.size(), map); } } private static HashMap<Integer, AtomicInteger> getMap(int size) { HashMap<Integer, AtomicInteger> result = new HashMap<>(); for (int i = 0; i < size; i++) { result.put(i, new AtomicInteger()); } return result; } private static List<Integer> hashtableGrowRule(int n) { List<Integer> list = new ArrayList<>(); int init = 0; list.add(init); if (n >= 1) { init = 11; list.add(init); } for (int i = 1; i < n; i++) { init = (init << 1) + 1; list.add(init); } return list; } public static int[] lowSameArray(int n) { int[] array = new int[n]; Random r = new Random(); for (int i = 0; i < n; i++) { array[i] = r.nextInt() & 0x7FFF0002; } return array; }

这段代码是一个测试方法 `test1`，其中包含了一些与哈希表相关的操作。下面我会逐行解释这段代码的功能和逻辑：

1. `hashtableGrowRule` 方法根据传入的参数 n，生成一个列表，列表中的元素是根据原始容量不断乘以 2 并找到下一个质数作为新容量的结果。例如，当 n = 10 时，生成的结果列表为 [0, 11, 23, 47, 95, 191, 383, 767, 1535, 3071, 6143]。

2. `lowSameArray` 方法生成一个长度为 n 的整型数组，数组中的元素是通过随机数生成，并进行位运算操作得到的结果。这个操作会保证生成的随机数具有一定的重复性。

3. `printHashResult` 方法接受一个整型数组 array 和一个整型数组 sizes 作为参数。它会创建一个列表 maps，其中的元素是一个 HashMap<Integer, AtomicInteger> 对象。根据 sizes 中的每个元素，通过调用 `getMap` 方法创建对应大小的 HashMap，并将其添加到 maps 列表中。

4. 接下来的两个嵌套循环用于遍历 array 数组和 maps 列表，并对哈希表进行操作。对于每个哈希表，根据当前元素的哈希值取模得到一个索引，然后通过 `incrementAndGet` 方法对索引位置上的 AtomicInteger 进行原子递增操作。

5. 最后，使用增强的 for 循环遍历 maps 列表，打印出每个哈希表的大小和内容。

总体来说，这段代码的目的是测试不同大小的哈希表在处理具有一定重复性的随机数时的效果。通过输出每个哈希表的大小和内容，可以观察到不同大小哈希表的分布情况和冲突情况。