python 修改excel 的sheetname

要修改 Excel 文件中的工作表名称，可以使用 Python 的 openpyxl 库。首先，需要安装 openpyxl 库，可以使用以下命令进行安装：

pip install openpyxl

接下来，可以使用以下代码来修改 Excel 文件中的工作表名称：

from openpyxl import load_workbook

# 打开 Excel 文件
workbook = load_workbook(filename='example.xlsx')

# 获取需要修改名称的工作表
worksheet = workbook['Sheet1']

# 修改工作表名称
worksheet.title = 'New Sheet Name'

# 保存修改后的 Excel 文件
workbook.save(filename='example.xlsx')

以上代码中，首先使用 `load_workbook()` 函数加载 Excel 文件，然后使用工作表名称访问需要修改名称的工作表。使用 `title` 属性修改工作表名称，最后使用 `save()` 方法保存修改后的 Excel 文件。

相关问题

python跨excel查询

要实现Python跨Excel的查询，可以使用openpyxl库。该库提供了一种灵活的方式来读取和写入Excel文件。

首先，你需要使用openpyxl库打开目标Excel文件。然后，你可以选择要查询的工作表（sheet）。接下来，你可以使用openpyxl提供的各种方法来获取和处理数据。

以下是一个示例代码，演示了如何使用openpyxl进行跨Excel的查询：

import openpyxl

# 打开目标Excel文件
workbook = openpyxl.load_workbook('filename.xlsx')

# 选择要查询的工作表
worksheet = workbook['sheetname']

# 获取数据
data = []
for row in worksheet.iter_rows(min_row=2, values_only=True):
    data.append(row)

# 根据需要进行查询和处理数据
# ...

# 关闭Excel文件
workbook.close()

在这个示例代码中，`filename.xlsx`是你要查询的Excel文件的文件名，`sheetname`是你要查询的工作表的名称。使用`iter_rows`方法可以逐行遍历工作表的数据，并将每一行作为一个元组添加到`data`列表中。你可以根据需要对`data`进行进一步处理和查询。

请注意，这只是一个示例代码，你可以根据实际情况进行适当的修改和调整。

希望这个示例代码对你有所帮助！

python 翻译excel文档

在Python中，可以使用多种库来实现Excel文档的翻译。其中比较常用的库有openpyxl和pandas。

1. 使用openpyxl库：
- 首先，需要安装openpyxl库，可以使用pip命令进行安装：`pip install openpyxl`
- 导入openpyxl库：`import openpyxl`
- 打开Excel文件：`workbook = openpyxl.load_workbook('filename.xlsx')`
- 选择要翻译的工作表：`worksheet = workbook['sheetname']`
- 遍历工作表中的单元格，进行翻译操作：`worksheet['A1'].value = 'Translated Text'`
- 保存修改后的Excel文件：`workbook.save('translated_filename.xlsx')`

2. 使用pandas库：
- 首先，需要安装pandas库，可以使用pip命令进行安装：`pip install pandas`
- 导入pandas库：`import pandas as pd`
- 读取Excel文件：`dataframe = pd.read_excel('filename.xlsx')`
- 对需要翻译的列进行翻译操作：`dataframe['column_name'] = dataframe['column_name'].apply(translate_function)`
- 保存修改后的Excel文件：`dataframe.to_excel('translated_filename.xlsx', index=False)`

需要注意的是，以上只是简单介绍了使用openpyxl和pandas库进行Excel文档翻译的基本步骤，具体的翻译操作和方法可能会根据实际需求而有所不同。