解释下面代码PD=zeros(1,length(SNR_I))
时间: 2024-06-04 17:12:34 浏览: 12
这段代码创建了一个名为PD的向量,其长度为SNR_I的长度,即SNR_I中元素的个数。向量中所有元素均初始化为零。该向量用于存储检测器的概率检测值(Probability of Detection),也就是在不同信噪比(SNR)下,检测器正确检测到信号的概率。因为PD向量的长度与SNR_I向量的长度相同,所以每个元素对应着一个特定的信噪比值。在程序运行中,每次进行一次检测,就会根据检测结果更新对应的PD值。最终,PD向量中存储的就是不同信噪比下的检测器性能表现。
相关问题
clear all; M = 4; % QPSK调制方式 k = log2(M); % 每个符号的比特数 snr_dB = 0:10; % 信噪比范围 numBitErrs = zeros(1,length(snr_dB)); % 初始化误码率 numSymErrs = zeros(1,length(snr_dB)); for i = 1:length(snr_dB) snr = 10^(snr_dB(i)/10); % 把信噪比从dB转换成线性值 sim('xuezheng28') end % 绘制误码率曲线 semilogy(snr_dB,'-o'); xlabel('信噪比(dB)'); ylabel('误码率'); grid on;
这是一段MATLAB代码,用于模拟QPSK调制在不同信噪比下的误码率表现,并绘制误码率曲线。其中,M = 4表示采用QPSK调制方式,k = log2(M)表示每个符号有2个比特,snr_dB定义了信噪比范围,sim('xuezheng28')表示运行名为xuezheng28的Simulink模型。最后用semilogy函数绘制误码率曲线,横轴为信噪比,纵轴为误码率。
修正代码x_hat = linspace(-2, 2, 100); y_hat = linspace(-2, 2, 100); z_g=zeros(length(x_hat),length(x_hat)); z_real=zeros(length(x_hat),length(x_hat)); for p=1:length(x_hat) for n=1:length(x_hat) for m=1:100 dist2=sqrt((x0(m)-x_hat(p))^
修正后的代码如下:
```
x_hat = linspace(-2, 2, 100);
y_hat = linspace(-2, 2, 100);
z_g = zeros(length(x_hat), length(x_hat));
z_real = zeros(length(x_hat), length(x_hat));
for p = 1:length(x_hat)
for n = 1:length(x_hat)
for m = 1:100
dist2 = sqrt((x0(m) - x_hat(p))^2 + (y0(m) - y_hat(n))^2);
f = w(m) * exp(-(dist2)^2 / (2 * sigma^2)); % Gaussian function
z_real(p, n) = z_real(p, n) + f;
end
z_g(p, n) = sinc(sqrt((x_hat(p))^2 + (y_hat(n))^2)); % sinc function
end
end
```
修改内容:
1. 将 `z_g` 矩阵赋值的操作放到第二层循环中,以便每次计算 `z_real` 时同时计算 `z_g`;
2. 添加对 `z_g` 矩阵赋值的操作,将每次计算出的 `sinc` 函数值赋给 `z_g`。
同样地,建议在代码编写时注释和分段,以便查错和修改。
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