生成一个提取数字水印的python代码

加器、增量、索引、计数器和步进量
phase_accumulator[0] = 0;
phase_accumulator[1] = 0;
phase_adder[0] = 1;
phase_adder[1] =提取数字水印的python代码可以使用 PyWavelets 库和 PIL 库来实现，具体实现步骤如下 2;
phase_index[0] = 0;
phase_index[1] = 0;
phase_counter[0]：

1. 导入所需库

import numpy as np
import pywt
from PIL import Image

2 = 0;
phase_counter[1] = 0;
phase_step[0] = 4;
phase_step[1. 加载带数字水印的图片

image = Image.open('watermarked_image.png')
image_array = np.array(image] = 3;
}

// TIM2中断处理函数
void TIM2_IRQHandler() {
    // 清除更新中断标志)

3. 提取水印信息

coefficients = pywt.wavedec2(image_array, 'haar',位
    TIM2->SR &= ~TIM_SR_UIF;

    // 更新相位计数器
    phase_counter[0]++;
 level=1)
cA, (cH, cV, cD) = coefficients
watermark = pywt.idwt2((    phase_counter[1]++;
    if (phase_counter[0] >= phase_step[0]) {
        phase_counter[0] = None, None, None, cD), 'haar')

4. 将提取出来的水印信息保存为一个新的图片

watermark_image = Image.fromarray(watermark)
watermark_image.save('extracted_watermark.png')
``0;
        phase_index[0] += phase_adder[0];
        if (phase_index[0] >= 256) {
            phase_index[0] -= 256;
        }
    }
    if (phase_counter[1] >= phase_step[1]) {
       `

注意：上述代码仅适用于数字水印嵌入到图片的低频分量（即cA）中的 phase_counter[1] = 0;
        phase_index[1] += phase_adder[1];
        if (phase_index[1情况，如果数字水印嵌入到其他频率分量（如高频分量）中，则需要相应地修改代码。