q波定位matlab
时间: 2023-07-13 08:25:01 浏览: 49
在Matlab中进行Q波定位,可以使用以下步骤:
1. 导入ECG信号数据。
2. 对信号进行滤波,去除噪声和基线漂移。
3. 对滤波后的信号进行导数运算,得到导数信号。
4. 对导数信号进行平方运算,得到平方信号。
5. 对平方信号进行移动平均滤波,得到平滑信号。
6. 对平滑信号进行阈值判定,找到Q波起始点。
具体实现的代码如下:
```matlab
% 导入ECG信号数据
load ecg_signal.mat;
% 设置滤波器参数
fs = 1000; % 采样频率
fc = 40; % 截止频率
[b,a] = butter(2,fc/(fs/2),'high'); % 高通滤波器
% 滤波
ecg_filt = filtfilt(b,a,ecg_signal);
% 导数运算
ecg_diff = diff(ecg_filt);
% 平方运算
ecg_square = ecg_diff.^2;
% 移动平均滤波
windowSize = 30;
b = (1/windowSize)*ones(1,windowSize);
a = 1;
ecg_smooth = filter(b,a,ecg_square);
% 阈值判定
thres = 0.1*max(ecg_smooth);
[q_val,q_loc] = findpeaks(ecg_smooth,'MinPeakHeight',thres,'MinPeakDistance',100);
% 绘制Q波定位结果
figure;
plot(ecg_signal);
hold on;
plot(q_loc,q_val,'r*');
title('Q波定位结果');
xlabel('采样点');
ylabel('信号幅值');
```
运行以上代码,即可得到Q波定位结果。