python绘制柱状图不显示中文，设置plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] plt.rcParams ['axes.unicode_minus'] = False无效，应该怎么解决

你可以尝试使用以下代码解决该问题：

import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.font_manager import FontProperties

font = FontProperties(fname='SimHei.ttf', size=14)
plt.bar(x, y)
plt.xlabel('x轴标签', fontproperties=font)
plt.ylabel('y轴标签', fontproperties=font)
plt.title('图表标题', fontproperties=font)
plt.show()

其中，`SimHei.ttf` 是一个中文字体文件，你需要将其下载到你的电脑上，并将其路径替换到上面的代码中。

此方法可以确保图表中文显示完全无误。

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分析下列代码：import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt data = pd.read_excel("E:\\爬取\\爬取.xls") year_count = data.groupby(by="年份")["年份"].count() data['年份'] = pd.to_numeric(data['年份'], errors='coerce') plt.rcParams["font.sans-serif"] = ["SimHei"] plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False plt.plot(year_count.index, year_count.values) plt.title("电影年份发展折线图") plt.xlabel("年份") plt.ylabel("数量") plt.show() import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt data = pd.read_excel("E:\\爬取\\爬取.xls") plt.rcParams["font.sans-serif"] = ["SimHei"] plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False year_count = data['国家'].value_counts() plt.bar(year_count.index, year_count.values) plt.title("各个国家电影数量") plt.xlabel("国家") plt.ylabel("电影数量") plt.show() import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt data = pd.read_excel("E:\\爬取\\爬取.xls") plt.rcParams["font.sans-serif"] = ["SimHei"] plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False type_count = data["类型"].value_counts() plt.pie(type_count,labels=type_count.index,pctdistance=0.8,autopct='%1.1f%%',explode=[0.1,0.1,0.1,0.1,0.1,0.1,0.1,0.1,0.1,0.1,0.1,0.1,0.01]) plt.figure(figsize=(20,6.5)) plt.title("电影主要类型分布图") plt.show() import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt data = pd.read_excel("E:\\爬取\\爬取.xls") scores = data["排名"].values votes = data["评价人数"].values plt.rcParams["font.sans-serif"] = ["SimHei"] plt.scatter(scores, votes) plt.title("排名与评价人数散点图") plt.xlabel("排名") plt.ylabel("评价人数") plt.show()

这段代码主要是用来对爬取到的电影数据进行数据可视化的处理。在代码中使用了 pandas 库对 Excel 数据进行读取和处理，使用了 matplotlib 库来绘制各种图表。

第一个代码块绘制了电影年份的发展折线图，其中先对年份进行了分组统计，然后使用 plot 函数将结果绘制出来。

第二个代码块绘制了各个国家电影数量的柱状图，其中使用了 value_counts 函数对国家进行统计，然后使用 bar 函数将结果绘制出来。

第三个代码块绘制了电影主要类型分布的饼图，其中使用了 value_counts 函数对电影类型进行统计，然后使用 pie 函数将结果绘制出来。

第四个代码块绘制了排名与评价人数的散点图，其中使用了 scatter 函数将排名和评价人数进行散点绘制。

import pandas as pd from matplotlib import pyplot as plt plt.rcParams['font.sans-serif'] = ["SimHei"] #运行配置参数中的字体（font）为黑体 plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False df = pd.read_excel("Vtuber直播信息.xlsx") # 读入数据，保存为DataFrame格式 df.sort_values(by='audience

这段代码是用来画图的，具体来说是使用了 pandas 和 matplotlib 两个库，通过调用其中的函数实现从 Excel 文件中读取数据，并对数据进行排序，最后将排序后的数据绘制成柱状图进行展示。其中 `plt.rcParams['font.sans-serif'] = ["SimHei"]` 表示设置图表中的字体为黑体， `plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False` 则表示解决负号显示问题。