手动输入节点和边，程序使用c++语言

好的，那我先帮您构造这个无向图的邻接表，然后再输出深度优先遍历和广度优先遍历结果。假设这个无向图有6个节点和7条边，那么邻接表可以这样构建：

#include <iostream>
#include <vector>
using namespace std;

// 定义无向图的邻接表结构体
struct Graph {
    int nodeNum;               // 节点数
    vector<vector<int>> adj;   // 邻接表
};

// 构造无向图的邻接表
Graph buildGraph() {
    Graph graph;
    graph.nodeNum = 6;
    graph.adj.resize(graph.nodeNum + 1);  // 邻接表从1开始编号

    // 手动输入边的信息
    graph.adj[1].push_back(2);
    graph.adj[1].push_back(3);
    graph.adj[2].push_back(1);
    graph.adj[2].push_back(3);
    graph.adj[2].push_back(4);
    graph.adj[2].push_back(5);
    graph.adj[3].push_back(1);
    graph.adj[3].push_back(2);
    graph.adj[3].push_back(4);
    graph.adj[4].push_back(2);
    graph.adj[4].push_back(3);
    graph.adj[4].push_back(5);
    graph.adj[5].push_back(2);
    graph.adj[5].push_back(4);
    graph.adj[6].push_back(5);

    return graph;
}

这个邻接表的意思是：第一个节点有连向第二个和第三个节点的边，第二个节点有连向第一个、第三个、第四个和第五个节点的边，以此类推。节点和边的编号都从1开始。

接下来是深度优先遍历和广度优先遍历的代码实现。

#include <iostream>
#include <vector>
#include <queue>
#include <stack>
using namespace std;

// 定义无向图的邻接表结构体
struct Graph {
    int nodeNum;               // 节点数
    vector<vector<int>> adj;   // 邻接表
};

// 构造无向图的邻接表
Graph buildGraph() {
    Graph graph;
    graph.nodeNum = 6;
    graph.adj.resize(graph.nodeNum + 1);  // 邻接表从1开始编号

    // 手动输入边的信息
    graph.adj[1].push_back(2);
    graph.adj[1].push_back(3);
    graph.adj[2].push_back(1);
    graph.adj[2].push_back(3);
    graph.adj[2].push_back(4);
    graph.adj[2].push_back(5);
    graph.adj[3].push_back(1);
    graph.adj[3].push_back(2);
    graph.adj[3].push_back(4);
    graph.adj[4].push_back(2);
    graph.adj[4].push_back(3);
    graph.adj[4].push_back(5);
    graph.adj[5].push_back(2);
    graph.adj[5].push_back(4);
    graph.adj[6].push_back(5);

    return graph;
}

// 深度优先遍历
void DFS(Graph graph, int s, vector<bool>& visited) {
    visited[s] = true;
    cout << s << " ";

    for (int i = 0; i < graph.adj[s].size(); i++) {
        int v = graph.adj[s][i];
        if (!visited[v]) {
            DFS(graph, v, visited);
        }
    }
}

// 广度优先遍历
void BFS(Graph graph, int s, vector<bool>& visited) {
    queue<int> q;
    q.push(s);
    visited[s] = true;

    while (!q.empty()) {
        int u = q.front();
        q.pop();
        cout << u << " ";

        for (int i = 0; i < graph.adj[u].size(); i++) {
            int v = graph.adj[u][i];
            if (!visited[v]) {
                visited[v] = true;
                q.push(v);
            }
        }
    }
}

int main() {
    Graph graph = buildGraph();

    // 深度优先遍历
    vector<bool> visited(graph.nodeNum + 1, false);  // 初始化所有节点都没有被访问
    cout << "深度优先遍历结果：";
    for (int i = 1; i <= graph.nodeNum; i++) {
        if (!visited[i]) {
            DFS(graph, i, visited);
        }
    }
    cout << endl;

    // 广度优先遍历
    visited.assign(graph.nodeNum + 1, false);  // 重置所有节点都没有被访问
    cout << "广度优先遍历结果：";
    for (int i = 1; i <= graph.nodeNum; i++) {
        if (!visited[i]) {
            BFS(graph, i, visited);
        }
    }
    cout << endl;

    return 0;
}

这个代码中，使用了深度优先遍历和广度优先遍历两种方式对无向图进行遍历，并输出遍历结果。其中，DFS函数是深度优先遍历的实现，BFS函数是广度优先遍历的实现。visited是一个布尔型数组，用于记录每个节点是否被访问过。