这个using 会自己释放 内存流么?
时间: 2024-03-28 22:40:53 浏览: 11
是的,using 语句会在代码块执行完毕后自动释放内存流,无需手动调用 Close() 或 Dispose() 方法。这是因为 MemoryStream 类实现了 IDisposable 接口,该接口定义了 Dispose() 方法,用于释放对象占用的资源。
在 C# 中,使用 using 语句可以自动调用实现 IDisposable 接口的对象的 Dispose() 方法,以确保它们所占用的资源被及时释放。因此,使用 using 语句可以简化代码,并且可以避免因为忘记手动释放资源而导致的内存泄漏等问题。
相关问题
内存流
内存流(Memory Stream)是一种在内存中读写数据的流,它不依赖于外部文件或设备,而是直接在内存中进行读写操作。它通常用于在内存中生成临时数据或将数据加载到内存中进行处理。
在C#中,可以通过使用MemoryStream类来创建内存流。MemoryStream类提供了一些方法来读取或写入数据,并且支持定位、截断和调整大小等操作。下面是创建和使用内存流的一个简单示例:
```csharp
using System;
using System.IO;
class Program
{
static void Main(string[] args)
{
// 创建内存流
MemoryStream stream = new MemoryStream();
// 向内存流中写入数据
byte[] data = { 1, 2, 3, 4, 5 };
stream.Write(data, 0, data.Length);
// 将内存流定位到起始位置
stream.Seek(0, SeekOrigin.Begin);
// 从内存流中读取数据
byte[] buffer = new byte[5];
stream.Read(buffer, 0, buffer.Length);
// 输出读取的数据
foreach (byte b in buffer)
{
Console.Write("{0} ", b);
}
Console.WriteLine();
// 释放内存流
stream.Close();
}
}
```
这个示例创建了一个内存流,向其中写入了一些数据,然后将内存流定位到起始位置,从中读取数据,并输出到控制台。最后,释放内存流。
c#将h264的实时内存流降分辨率
要将H264的实时内存流降分辨率,您可以使用FFmpeg库。FFmpeg是一个跨平台的开源库,可以用于处理音频和视频文件,并且它还支持实时视频流处理。
以下是一个简单的C#代码示例,可以使用FFmpeg库来将H264实时内存流降分辨率:
```csharp
using System;
using FFmpeg.AutoGen;
namespace H264Decoder
{
class Program
{
static void Main(string[] args)
{
// 初始化FFmpeg库
ffmpeg.av_register_all();
ffmpeg.avcodec_register_all();
// 创建AVFormatContext对象
AVFormatContext* pFormatContext = null;
ffmpeg.avformat_open_input(&pFormatContext, "your_memory_video_stream_address", null, null);
// 查找视频流
ffmpeg.avformat_find_stream_info(pFormatContext, null);
int videoStreamIndex = ffmpeg.av_find_best_stream(pFormatContext, AVMediaType.AVMEDIA_TYPE_VIDEO, -1, -1, null, 0);
// 获取视频解码器
AVCodecParameters* pCodecParameters = pFormatContext->streams[videoStreamIndex]->codecpar;
AVCodec* pCodec = ffmpeg.avcodec_find_decoder(pCodecParameters->codec_id);
AVCodecContext* pCodecContext = ffmpeg.avcodec_alloc_context3(pCodec);
ffmpeg.avcodec_parameters_to_context(pCodecContext, pCodecParameters);
ffmpeg.avcodec_open2(pCodecContext, pCodec, null);
// 创建AVFrame对象
AVFrame* pFrame = ffmpeg.av_frame_alloc();
AVFrame* pFrameRGB = ffmpeg.av_frame_alloc();
// 计算输出帧的大小和格式
int outputWidth = pCodecContext->width / 2; // 将宽度降低一半
int outputHeight = pCodecContext->height / 2; // 将高度降低一半
AVPixelFormat outputFormat = AVPixelFormat.AV_PIX_FMT_RGB24;
int outputBufferSize = ffmpeg.av_image_get_buffer_size(outputFormat, outputWidth, outputHeight, 1);
byte* outputBuffer = (byte*)ffmpeg.av_malloc((ulong)outputBufferSize);
// 分配AVPacket对象
AVPacket packet = new AVPacket();
// 循环读取视频流
while (ffmpeg.av_read_frame(pFormatContext, &packet) >= 0)
{
if (packet.stream_index == videoStreamIndex)
{
// 发送解码前数据到解码器
ffmpeg.avcodec_send_packet(pCodecContext, &packet);
// 接收解码后数据并进行降分辨率
while (ffmpeg.avcodec_receive_frame(pCodecContext, pFrame) >= 0)
{
// 将YUV格式的帧转换为RGB格式
ffmpeg.av_image_fill_arrays(pFrameRGB->data, pFrameRGB->linesize, outputBuffer, outputFormat, outputWidth, outputHeight, 1);
SwsContext* pSwsContext = ffmpeg.sws_getContext(pCodecContext->width, pCodecContext->height, pCodecContext->pix_fmt, outputWidth, outputHeight, outputFormat, ffmpeg.SWS_BICUBIC, null, null, null);
ffmpeg.sws_scale(pSwsContext, pFrame->data, pFrame->linesize, 0, pCodecContext->height, pFrameRGB->data, pFrameRGB->linesize);
ffmpeg.sws_freeContext(pSwsContext);
// 处理降分辨率后的帧
// ...
// 释放帧内存
ffmpeg.av_frame_unref(pFrame);
}
}
// 释放AVPacket内存
ffmpeg.av_packet_unref(&packet);
}
// 释放资源
ffmpeg.av_free(outputBuffer);
ffmpeg.av_frame_free(&pFrameRGB);
ffmpeg.av_frame_free(&pFrame);
ffmpeg.avcodec_close(pCodecContext);
ffmpeg.avformat_close_input(&pFormatContext);
}
}
}
```
在这个示例中,我们将输出帧的宽度和高度都降低了一半,并将输出格式设置为RGB24。您可以根据实际情况进行修改和适应。请注意,这只是一个简单的示例,您需要根据实际情况进行修改和适应。