这个using 会自己释放 内存流么?

时间: 2024-03-28 22:40:53 浏览: 11
是的,using 语句会在代码块执行完毕后自动释放内存流,无需手动调用 Close() 或 Dispose() 方法。这是因为 MemoryStream 类实现了 IDisposable 接口,该接口定义了 Dispose() 方法,用于释放对象占用的资源。 在 C# 中,使用 using 语句可以自动调用实现 IDisposable 接口的对象的 Dispose() 方法,以确保它们所占用的资源被及时释放。因此,使用 using 语句可以简化代码,并且可以避免因为忘记手动释放资源而导致的内存泄漏等问题。
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内存流

内存流(Memory Stream)是一种在内存中读写数据的流,它不依赖于外部文件或设备,而是直接在内存中进行读写操作。它通常用于在内存中生成临时数据或将数据加载到内存中进行处理。 在C#中,可以通过使用MemoryStream类来创建内存流。MemoryStream类提供了一些方法来读取或写入数据,并且支持定位、截断和调整大小等操作。下面是创建和使用内存流的一个简单示例: ```csharp using System; using System.IO; class Program { static void Main(string[] args) { // 创建内存流 MemoryStream stream = new MemoryStream(); // 向内存流中写入数据 byte[] data = { 1, 2, 3, 4, 5 }; stream.Write(data, 0, data.Length); // 将内存流定位到起始位置 stream.Seek(0, SeekOrigin.Begin); // 从内存流中读取数据 byte[] buffer = new byte[5]; stream.Read(buffer, 0, buffer.Length); // 输出读取的数据 foreach (byte b in buffer) { Console.Write("{0} ", b); } Console.WriteLine(); // 释放内存流 stream.Close(); } } ``` 这个示例创建了一个内存流,向其中写入了一些数据,然后将内存流定位到起始位置,从中读取数据,并输出到控制台。最后,释放内存流。

c#将h264的实时内存流降分辨率

要将H264的实时内存流降分辨率,您可以使用FFmpeg库。FFmpeg是一个跨平台的开源库,可以用于处理音频和视频文件,并且它还支持实时视频流处理。 以下是一个简单的C#代码示例,可以使用FFmpeg库来将H264实时内存流降分辨率: ```csharp using System; using FFmpeg.AutoGen; namespace H264Decoder { class Program { static void Main(string[] args) { // 初始化FFmpeg库 ffmpeg.av_register_all(); ffmpeg.avcodec_register_all(); // 创建AVFormatContext对象 AVFormatContext* pFormatContext = null; ffmpeg.avformat_open_input(&pFormatContext, "your_memory_video_stream_address", null, null); // 查找视频流 ffmpeg.avformat_find_stream_info(pFormatContext, null); int videoStreamIndex = ffmpeg.av_find_best_stream(pFormatContext, AVMediaType.AVMEDIA_TYPE_VIDEO, -1, -1, null, 0); // 获取视频解码器 AVCodecParameters* pCodecParameters = pFormatContext->streams[videoStreamIndex]->codecpar; AVCodec* pCodec = ffmpeg.avcodec_find_decoder(pCodecParameters->codec_id); AVCodecContext* pCodecContext = ffmpeg.avcodec_alloc_context3(pCodec); ffmpeg.avcodec_parameters_to_context(pCodecContext, pCodecParameters); ffmpeg.avcodec_open2(pCodecContext, pCodec, null); // 创建AVFrame对象 AVFrame* pFrame = ffmpeg.av_frame_alloc(); AVFrame* pFrameRGB = ffmpeg.av_frame_alloc(); // 计算输出帧的大小和格式 int outputWidth = pCodecContext->width / 2; // 将宽度降低一半 int outputHeight = pCodecContext->height / 2; // 将高度降低一半 AVPixelFormat outputFormat = AVPixelFormat.AV_PIX_FMT_RGB24; int outputBufferSize = ffmpeg.av_image_get_buffer_size(outputFormat, outputWidth, outputHeight, 1); byte* outputBuffer = (byte*)ffmpeg.av_malloc((ulong)outputBufferSize); // 分配AVPacket对象 AVPacket packet = new AVPacket(); // 循环读取视频流 while (ffmpeg.av_read_frame(pFormatContext, &packet) >= 0) { if (packet.stream_index == videoStreamIndex) { // 发送解码前数据到解码器 ffmpeg.avcodec_send_packet(pCodecContext, &packet); // 接收解码后数据并进行降分辨率 while (ffmpeg.avcodec_receive_frame(pCodecContext, pFrame) >= 0) { // 将YUV格式的帧转换为RGB格式 ffmpeg.av_image_fill_arrays(pFrameRGB->data, pFrameRGB->linesize, outputBuffer, outputFormat, outputWidth, outputHeight, 1); SwsContext* pSwsContext = ffmpeg.sws_getContext(pCodecContext->width, pCodecContext->height, pCodecContext->pix_fmt, outputWidth, outputHeight, outputFormat, ffmpeg.SWS_BICUBIC, null, null, null); ffmpeg.sws_scale(pSwsContext, pFrame->data, pFrame->linesize, 0, pCodecContext->height, pFrameRGB->data, pFrameRGB->linesize); ffmpeg.sws_freeContext(pSwsContext); // 处理降分辨率后的帧 // ... // 释放帧内存 ffmpeg.av_frame_unref(pFrame); } } // 释放AVPacket内存 ffmpeg.av_packet_unref(&packet); } // 释放资源 ffmpeg.av_free(outputBuffer); ffmpeg.av_frame_free(&pFrameRGB); ffmpeg.av_frame_free(&pFrame); ffmpeg.avcodec_close(pCodecContext); ffmpeg.avformat_close_input(&pFormatContext); } } } ``` 在这个示例中,我们将输出帧的宽度和高度都降低了一半,并将输出格式设置为RGB24。您可以根据实际情况进行修改和适应。请注意,这只是一个简单的示例,您需要根据实际情况进行修改和适应。

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