使用数组完成两个超长(长度小于100)正整数的乘法。

时间: 2024-03-20 07:42:46 浏览: 17
可以使用竖式乘法的方法,将每一位的乘积放入相应的数组元素中,最后将数组中每个元素进行累加得到结果。以下是实现的代码示例: ```python def multiply(num1, num2): # 将两个数倒序存入数组 arr1 = list(map(int, str(num1)[::-1])) arr2 = list(map(int, str(num2)[::-1])) # 初始化结果数组 res = [0] * (len(arr1) + len(arr2)) # 计算乘积并存入结果数组 for i in range(len(arr1)): for j in range(len(arr2)): res[i+j] += arr1[i] * arr2[j] # 处理进位 carry = 0 for i in range(len(res)): res[i] += carry carry = res[i] // 10 res[i] %= 10 # 去掉前导零并将结果倒序输出 while len(res) > 1 and res[-1] == 0: res.pop() return ''.join(map(str, res[::-1])) ``` 其中,`num1` 和 `num2` 分别为两个需要相乘的正整数,函数返回它们的乘积。函数首先将两个数倒序存入数组 `arr1` 和 `arr2` 中,然后初始化结果数组 `res`。接着,使用两层循环计算每一位的乘积,并将其存入相应的结果数组元素中。最后,处理进位并去掉前导零,将结果倒序输出即可。

相关推荐

最新推荐

recommend-type

Python编程判断一个正整数是否为素数的方法

主要介绍了Python编程判断一个正整数是否为素数的方法,涉及Python数学运算相关操作技巧,需要的朋友可以参考下
recommend-type

java判断字符串是正整数的实例

今天小编就为大家分享一篇java判断字符串是正整数的实例,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
recommend-type

Python 实现大整数乘法算法的示例代码

主要介绍了Python 实现大整数乘法算法的示例代码,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
recommend-type

给一个不多于5位的正整数.docx

给一个不多于5位的正整数, 求它是几位数,二、逆序打印出各位数字。 这个算法实现虽然实现了这个功能,但不健壮,当输入字符是,会出现异常。
recommend-type

java 输入一个数字组成的数组(输出该数组的最大值和最小值)

主要介绍了java 输入一个数字组成的数组,输出该数组的最大值和最小值,需要的朋友可以参考下
recommend-type

zigbee-cluster-library-specification

最新的zigbee-cluster-library-specification说明文档。
recommend-type

管理建模和仿真的文件

管理Boualem Benatallah引用此版本:布阿利姆·贝纳塔拉。管理建模和仿真。约瑟夫-傅立叶大学-格勒诺布尔第一大学,1996年。法语。NNT:电话:00345357HAL ID:电话:00345357https://theses.hal.science/tel-003453572008年12月9日提交HAL是一个多学科的开放存取档案馆,用于存放和传播科学研究论文,无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构,也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaire
recommend-type

实现实时数据湖架构:Kafka与Hive集成

![实现实时数据湖架构:Kafka与Hive集成](https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/10eb2e6972b3b6086286fc64c0b3ee41.jpeg) # 1. 实时数据湖架构概述** 实时数据湖是一种现代数据管理架构,它允许企业以低延迟的方式收集、存储和处理大量数据。与传统数据仓库不同,实时数据湖不依赖于预先定义的模式,而是采用灵活的架构,可以处理各种数据类型和格式。这种架构为企业提供了以下优势: - **实时洞察:**实时数据湖允许企业访问最新的数据,从而做出更明智的决策。 - **数据民主化:**实时数据湖使各种利益相关者都可
recommend-type

解释minorization-maximization (MM) algorithm,并给出matlab代码编写的例子

Minorization-maximization (MM) algorithm是一种常用的优化算法,用于求解非凸问题或含有约束的优化问题。该算法的基本思想是通过构造一个凸下界函数来逼近原问题,然后通过求解凸下界函数的最优解来逼近原问题的最优解。具体步骤如下: 1. 初始化参数 $\theta_0$,设 $k=0$; 2. 构造一个凸下界函数 $Q(\theta|\theta_k)$,使其满足 $Q(\theta_k|\theta_k)=f(\theta_k)$; 3. 求解 $Q(\theta|\theta_k)$ 的最优值 $\theta_{k+1}=\arg\min_\theta Q(
recommend-type

JSBSim Reference Manual

JSBSim参考手册,其中包含JSBSim简介,JSBSim配置文件xml的编写语法,编程手册以及一些应用实例等。其中有部分内容还没有写完,估计有生之年很难看到完整版了,但是内容还是很有参考价值的。