如果用于入门学习，jetson t2和nano哪个更适合？

Jetson Nano是入门级别的AI开发板，而Jetson TX2则是高级别的AI开发板。如果你是初学者并且想要学习AI开发，Jetson Nano是更适合的选择，因为它更便宜，更易于使用和学习。Jetson Nano具有较小的尺寸和易于使用的接口，同时具备足够的性能来运行一些基本的AI应用程序。但是，如果你需要更高的性能，例如在机器人、自动驾驶或工业自动化等领域，Jetson TX2是更好的选择。Jetson TX2具有更高的处理能力和更多的内存，可以处理更复杂的AI任务。

相关问题

Jetson tx2和nano

Jetson TX2和Nano都是由NVIDIA推出的嵌入式计算平台。它们具有不同的性能和用途。

Jetson TX2是一款高性能的嵌入式计算模块，采用了NVIDIA的Pascal架构GPU和ARM Cortex-A57 CPU。它适用于需要处理复杂计算任务和机器学习推理的应用，如机器人、自动驾驶车辆和智能摄像头等。

Jetson Nano则是一款低功耗的嵌入式计算开发板，搭载了NVIDIA的Maxwell架构GPU和ARM Cortex-A57 CPU。它适用于边缘计算、物联网设备和学习人工智能的初学者。Jetson Nano可以运行各种深度学习框架，如TensorFlow和PyTorch，以及进行图像和视频处理等任务。

简而言之，如果您需要更高的计算性能和更复杂的任务处理能力，Jetson TX2可能更适合您。而如果您对功耗和成本有更高的要求，并且只需要处理较为简单的任务，Jetson Nano可能是更好的选择。

如何在jetson nano 上安装cuda10.2？

在 Jetson Nano 上安装 CUDA 10.2 有两种方法：

方法一：使用 JetPack 安装

JetPack 是 NVIDIA 提供的 Jetson 系列开发板的软件开发工具包，可以帮助用户快速搭建开发环境。JetPack 包含了 NVIDIA 驱动、CUDA、cuDNN、TensorRT 等常用的深度学习开发库。

1. 下载 JetPack 4.4.1（或者更高版本）并解压缩。

2. 连接 Jetson Nano 开发板和 PC，并按照 JetPack 安装向导的步骤进行安装。

3. 在安装过程中，选择安装 CUDA 10.2。

4. 安装完成后，可以在终端中输入 `nvcc -V` 命令来验证 CUDA 是否安装成功。

方法二：手动安装

如果您不想使用 JetPack 安装 CUDA，也可以选择手动安装。

1. 下载 CUDA 10.2 的安装包。可以从 NVIDIA 的官网上下载：https://developer.nvidia.com/cuda-10.2-download-archive

2. 解压缩安装包，并按照 README 文件中的说明进行安装。

3. 配置环境变量。在 `~/.bashrc` 文件中添加如下内容：

export PATH=/usr/local/cuda-10.2/bin:$PATH
export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-10.2/lib64:$LD_LIBRARY_PATH

4. 保存并关闭文件，然后在终端中执行 `source ~/.bashrc` 命令来使环境变量生效。

5. 可以在终端中输入 `nvcc -V` 命令来验证 CUDA 是否安装成功。