写一个用python模块化爬虫安居家二手房列表且存储到excel中

时间: 2024-04-01 10:32:59 浏览: 17
好的,以下是一个用 Python 模块化爬取安居客二手房列表并存储到 Excel 中的示例代码,你可以参考一下: 首先,我们需要创建一个名为 `anjuke_spider.py` 的模块,其中包含爬虫和数据存储的函数: ```python import requests from bs4 import BeautifulSoup import xlwt def get_house_data(): # 构造请求头部信息 headers = { 'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3'} # 发送请求获取网页内容 url = 'https://xa.anjuke.com/sale/' response = requests.get(url, headers=headers) html = response.text # 解析网页内容 soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser') house_list = soup.find_all('li', class_='list-item') # 存储二手房数据 house_data = [] for house in house_list: title = house.find('div', class_='house-title').a.text.strip() price = house.find('span', class_='price-det').text.strip() area = house.find('div', class_='details-item').span.text.strip() address = house.find('span', class_='comm-address').text.strip() house_data.append([title, price, area, address]) return house_data def save_to_excel(data): # 创建 workbook 和 sheet workbook = xlwt.Workbook(encoding='utf-8') sheet = workbook.add_sheet('安居客二手房') # 写入表头 sheet.write(0, 0, '标题') sheet.write(0, 1, '价格') sheet.write(0, 2, '面积') sheet.write(0, 3, '地址') # 写入数据 row = 1 for house in data: sheet.write(row, 0, house[0]) sheet.write(row, 1, house[1]) sheet.write(row, 2, house[2]) sheet.write(row, 3, house[3]) row += 1 # 保存 Excel 文件 workbook.save('anjuke.xls') ``` 接下来,我们可以在主程序中调用这两个函数,获取二手房数据并存储到 Excel 文件中: ```python from anjuke_spider import get_house_data, save_to_excel # 获取二手房数据 house_data = get_house_data() # 存储数据到 Excel 文件 save_to_excel(house_data) ``` 以上代码将会爬取安居客西安二手房列表的标题、价格、面积和地址等信息,并存储到一个名为 `anjuke.xls` 的 Excel 文件中。你可以根据自己的需求进行扩展和修改。值得注意的是,爬虫行为需要遵守相关法律法规和网站规定,不得用于非法用途。

最新推荐

recommend-type

python制作爬虫并将抓取结果保存到excel中

本文给大家记录的是使用Python制作爬虫爬取拉勾网信息并将结果保存到Excel中的实现思路及方法,并附上最终源码,有需要的小伙伴可以参考下
recommend-type

Python实现爬虫抓取与读写、追加到excel文件操作示例

主要介绍了Python实现爬虫抓取与读写、追加到excel文件操作,结合具体实例形式分析了Python针对糗事百科的抓取与Excel文件读写相关操作技巧,需要的朋友可以参考下
recommend-type

python智联招聘爬虫并导入到excel代码实例

主要介绍了python智联招聘爬虫并导入到excel代码实例,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下
recommend-type

Python openpyxl模块实现excel读写操作

主要介绍了Python openpyxl模块实现excel读写操作,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下
recommend-type

Python爬虫进阶之多线程爬取数据并保存到数据库

今天刚看完崔大佬的《python3网络爬虫开发实战》,顿时觉得自己有行了,准备用appium登录QQ爬取列表中好友信息,接踵而来的是一步一步的坑,前期配置无数出错,安装之后连接也是好多错误,把这些错误解决之后,找APP...
recommend-type

zigbee-cluster-library-specification

最新的zigbee-cluster-library-specification说明文档。
recommend-type

管理建模和仿真的文件

管理Boualem Benatallah引用此版本:布阿利姆·贝纳塔拉。管理建模和仿真。约瑟夫-傅立叶大学-格勒诺布尔第一大学,1996年。法语。NNT:电话:00345357HAL ID:电话:00345357https://theses.hal.science/tel-003453572008年12月9日提交HAL是一个多学科的开放存取档案馆,用于存放和传播科学研究论文,无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构,也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaire
recommend-type

实现实时数据湖架构:Kafka与Hive集成

![实现实时数据湖架构:Kafka与Hive集成](https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/10eb2e6972b3b6086286fc64c0b3ee41.jpeg) # 1. 实时数据湖架构概述** 实时数据湖是一种现代数据管理架构,它允许企业以低延迟的方式收集、存储和处理大量数据。与传统数据仓库不同,实时数据湖不依赖于预先定义的模式,而是采用灵活的架构,可以处理各种数据类型和格式。这种架构为企业提供了以下优势: - **实时洞察:**实时数据湖允许企业访问最新的数据,从而做出更明智的决策。 - **数据民主化:**实时数据湖使各种利益相关者都可
recommend-type

解释minorization-maximization (MM) algorithm,并给出matlab代码编写的例子

Minorization-maximization (MM) algorithm是一种常用的优化算法,用于求解非凸问题或含有约束的优化问题。该算法的基本思想是通过构造一个凸下界函数来逼近原问题,然后通过求解凸下界函数的最优解来逼近原问题的最优解。具体步骤如下: 1. 初始化参数 $\theta_0$,设 $k=0$; 2. 构造一个凸下界函数 $Q(\theta|\theta_k)$,使其满足 $Q(\theta_k|\theta_k)=f(\theta_k)$; 3. 求解 $Q(\theta|\theta_k)$ 的最优值 $\theta_{k+1}=\arg\min_\theta Q(
recommend-type

JSBSim Reference Manual

JSBSim参考手册,其中包含JSBSim简介,JSBSim配置文件xml的编写语法,编程手册以及一些应用实例等。其中有部分内容还没有写完,估计有生之年很难看到完整版了,但是内容还是很有参考价值的。