openmv依次识别多个颜色

OpenMV是一款开源的单板计算机，主要用于视觉传感器（如摄像头）的数据处理，特别适合于物联网（IoT）项目中的简单机器视觉任务。如果要在OpenMV上依次识别多个颜色，你可以使用其内置的颜色检测库，例如`color_palette()`函数。

以下是基本步骤：

1. **安装库**：首先确保你已经在OpenMV中安装了颜色识别相关的库。如果没有，可以在代码开始前通过`import color`导入它。

2. **设置颜色范围**：OpenMV支持RGB颜色空间，你可以指定一系列特定的颜色范围作为目标。比如，如果你想识别红、绿、蓝三种颜色，可以创建三个颜色阈值。

   red_threshold = (0, 50, 50)
   green_threshold = (50, 150, 50)
   blue_threshold = (150, 255, 255)

3. **遍历颜色**：在一个循环中，对每一帧图像应用颜色检测，并检查是否匹配任一预设的阈值。

   for color in [red_threshold, green_threshold, blue_threshold]:
       result = img.detect_color(color)
       if result:
           # 根据结果采取相应的操作，比如打印颜色名称或执行对应动作
           print("Detected color:", result.color_name)

4. **处理结果**：每次找到颜色后，可以根据需要做出响应，比如改变LED状态、记录事件等。

注意，OpenMV的性能有限，对于复杂的颜色识别任务可能会有挑战。如果你需要更精确的颜色分类，可能需要结合其他更强大的机器学习算法或利用外部计算能力。