TFLite (movenet/singlepose/lightning/tflite/int8给个下载源码
时间: 2024-01-26 20:03:10 浏览: 23
您可以在以下Github仓库中找到TFLite移动版MoveNet Single Pose Lightning模型的源代码:
https://github.com/tensorflow/tflite-support/tree/master/examples/android/app/src/main/java/org/tensorflow/lite/examples/detection
该仓库包含一个用于在Android设备上运行MoveNet Single Pose Lightning模型的示例应用程序,并且有完整的源代码和说明文档可供参考。在该仓库中,您可以找到MoveNet Single Pose Lightning模型的TFLite模型文件,以及用于对模型进行量化(包括INT8量化)的Python脚本。
相关问题
TFLite (movenet/singlepose/lightning/tflite/int8)哪里有现成的包
你可以在 TensorFlow 官方的 GitHub 上找到 TFLite MoveNet SinglePose Lightning 模型的整合版本。该模型使用 INT8 量化,可以在移动设备上进行实时姿势估计。你可以在以下链接中找到相应的模型包:
https://github.com/tensorflow/models/tree/master/research/slim/nets/mobilenet_v1_quantized
此外,Google 也提供了 MoveNet SinglePose Lightning 模型的在线演示,你可以通过以下链接访问:
https://storage.googleapis.com/tfjs-models/demos/movenet/singlepose_lightning/index.html
在该演示中,你可以上传一张图片或启用摄像头,然后模型将为你检测人体姿势。
Movenet Lightning、Movenet Singlepose和Movenet Multipose区别
Movenet Lightning、Movenet Singlepose和Movenet Multipose是三种不同的姿势估计模型。其中,Movenet Lightning是一种轻量级的模型,适用于移动设备和嵌入式设备,可以实现实时的姿势估计。Movenet Singlepose是一种单人姿势估计模型,可以检测出一个人的关键点,适用于人体姿势分析、运动分析等领域。Movenet Multipose是一种多人姿势估计模型,可以同时检测出多个人的关键点,适用于人群姿势分析、人流量统计等领域。