'constexpr' needed for in-class initialization of static data member 'Test* my_ptr<Test>::nil' of non-integral type

时间: 2024-05-20 14:10:32 浏览: 142
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in_constexpr:一种在constexpr函数内部进行运行时检测的方法

这个问题是关于 C++ 中静态数据成员初始化的问题。在 C++17 之前，如果你想在类定义内为静态数据成员进行初始化，你需要将它定义为 const 类型。但是对于非整型类型的静态数据成员，你需要使用 `constexpr` 关键字来进行定义和初始化。因此，在这个问题中，编译器提示需要使用 `constexpr` 来初始化 `Test* my_ptr<Test>::nil` 这个非整型类型的静态数据成员。
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‘constexpr’ needed for in-class initialization of static data member ‘ImageSaveHeadInstance* ImageSaveHeadInstance::m_instance’ of non-integral type [-fpermissive] static ImageSaveHeadInstance * m_instance = nullptr;

这个错误是因为在类的定义中对非整型的静态数据成员进行了初始化，而未使用 constexpr 关键字。constexpr 用于指定值可以在编译时计算，因此可以在类的定义中对静态数据成员进行初始化。如果静态数据成员是非...

error: ‘constexpr’ needed for in-class initialization of static data member ‘ImageSaveInstance* ImageSaveInstance::m_instance’ of non-integral type [-fpermissive]

这个错误信息意味着你在非整数类型的静态数据成员 ImageSaveInstance::m_instance 上使用了 in-class 初始化而没有使用 constexpr 关键字。要解决这个问题，你需要在类定义中将 m_instance 声明为 constexpr...

/opt/projects/FistQT/my_sift.h:26: error: ‘constexpr’ needed for in-class initialization of static data member ‘MySIFT* MySIFT::instance’ of non-integral type [-fpermissive]

这是一个编译错误，它表示 ... static constexpr MySIFT* instance = nullptr; // ... }; // 在类定义外部进行初始化 constexpr MySIFT* MySIFT::instance = nullptr; 这样就可以正确地初始化静态成员变量了。

[Error] 'constexpr' needed for in-class initialization of static data member 'const double Circle::pi' of non-integral type

这个错误提示是因为你在定义一个非整型的静态数据成员时，需要用 constexpr 来进行类内初始化。 例如，如果你有一个 Circle 类，声明了一个静态的 const double 类型的 pi 常量，可以这样写： c++ ...

分析下代码：template <typename M, typename T, typename F> DRJIT_INLINE auto select(const M &m, const T &t, const F &f) { if constexpr (is_drjit_struct_v<T> && std::is_same_v<T, F>) { T result; struct_support_t<T>::apply_3( t, f, result, [&m](auto const &x1, auto const &x2, auto &x3) DRJIT_INLINE_LAMBDA { using X = std::decay_t<decltype(x3)>; if constexpr (is_array_v<M> && !(is_array_v<X> || is_drjit_struct_v<X>)) x3 = zeros<X>(); else x3 = select(m, x1, x2); }); return result; } else { using E = replace_scalar_t<array_t<typename detail::deepest<T, F, M>::type>, typename detail::expr<scalar_t<T>, scalar_t<F>>::type>; using EM = mask_t<E>; if constexpr (!is_array_v<E>) { return (bool) m ? (E) t : (E) f; } else if constexpr (std::is_same_v<M, EM> && std::is_same_v<T, E> && std::is_same_v<F, E>) { return E::select_(m.derived(), t.derived(), f.derived()); } else { return select( static_cast<ref_cast_t<M, EM>>(m), static_cast<ref_cast_t<T, E>>(t), static_cast<ref_cast_t<F, E>>(f)); } } }

这里使用了static_cast和ref_cast_t函数进行类型转换。 总之，该函数是一个用于选择两个值的模板函数，其返回值类型由编译器自动推导得出，具有较强的通用性和灵活性，可以处理不同类型的参数。

error: call to non-'constexpr' function 'std::size_t std::hash<std::__cxx11::basic_string<char> >::operator()(const string&) const'

template<> struct hash<string> { constexpr size_t operator()(const string& str) const { return std::_Hash_impl::hash(str.data(), str.length()); } }; } int main() { unordered_map<size_t, string...

namespace detail { template <typename F, typename Tuple, std::size_t... I> constexpr decltype(auto) apply_impl(F&& f, Tuple&& t, std::index_sequence<I...>) { return std::forward<F>(f)(std::get(std::forward<Tuple>(t))...); } } template <typename F, typename Tuple> constexpr decltype(auto) apply(F&& f, Tuple&& t) { return detail::apply_impl( std::forward<F>(f), std::forward<Tuple>(t), std::make_index_sequence<std::tuple_size<std::decay_t<Tuple>>::value>{}); } 解释下这段代码

在函数体内部，通过调用 std::get<I>(std::forward<Tuple>(t))... 来展开参数包中的参数。然后，使用 std::forward<F>(f) 来调用函数对象，并将展开后的参数传递给它。 最后，apply_impl 函数返回调用结果。 ...

/usr/include/spdlog/logger.h:90:9: required from ‘void spdlog::logger::log(spdlog::source_loc, spdlog::level::level_enum, fmt::v8::format_string<T ...>, Args&& ...) [with Args = {cv::Rect_<int>&}; fmt::v8::format_string<T ...> = fmt::v8::basic_format_string<char, cv::Rect_<int>&>]’

template <> struct fmt::formatter<cv::Rect_<int>&> { template <typename ParseContext> constexpr auto parse(ParseContext& ctx) { return ctx.begin(); } template <typename FormatContext> auto format...

//得到随机怪兽int getRandomNumber(int min, int max){ static constexpr double fraction{ 1.0 / (RAND_MAX + 1.0) }; return min + static_cast<int>((max - min + 1) * (std::rand() * fraction));}class Monster : public Creature{public: //怪兽种类的枚举 enum class Type { dragon, orc, slime, max_types }; Monster(Type type) : Creature{ getDefaultCreature(type) } {} static Monster getRandomMonster() { int num{ getRandomNumber(0, static_cast<int>(Type::max_types) - 1) }; return Monster{ static_cast<Type>(num) }; }private: //怪兽查找表 static const Creature& getDefaultCreature(Type type) { static const std::array<Creature, static_cast<std::size_t>(Type::max_types)> monsterData { { { "dragon", 'D', 20, 4, 100 }, { "orc", 'o', 4, 2, 25 }, { "slime", 's', 1, 1, 10 } } }; return monsterData.at(static_cast<std::size_t>(type)); }}这段代码每一行的详细解释和分析;

在构造函数中调用了另一个函数getDefaultCreature(Type type)，该函数用于获取指定种类怪兽的属性信息，并将这些属性信息传递给Creature类的构造函数，从而创建一个Creature对象。 3. 定义了一个静态函数...

template <class _Ty, class _Other = _Ty> _CONSTEXPR20 _Ty exchange(_Ty& _Val, _Other&& _New_val) noexcept( conjunction_v<is_nothrow_move_constructible<_Ty>, is_nothrow_assignable<_Ty&, _Other>>) { // assign _New_val to _Val, return previous _Val _Ty _Old_val = static_cast<_Ty&&>(_Val); _Val = static_cast<_Other&&>(_New_val); return _Old_val; }解释这段代码

template <class _Ty, class _Other = _Ty> _CONSTEXPR20 _Ty exchange(_Ty& _Val, _Other&& _New_val) noexcept(conjunction_v<is_nothrow_move_constructible<_Ty>, is_nothrow_assignable<_Ty&, _Other>>) { /...

uint64_t ContextPool::GetNewContextId() { static constexpr uint32_t MAX_TRY_TIMES = 10; static std::mutex mutex; std::lock_guard<std::mutex> lock(mutex); uint64_t contextId = 0; unsigned char *contextIdPtr = static_cast<unsigned char *>(static_cast<void *>(&contextId)); for (uint32_t i = 0; i < MAX_TRY_TIMES; i++) { RAND_bytes(contextIdPtr, sizeof(uint64_t)); if (contextId == 0 || ContextPool::Instance().Select(contextId).lock() != nullptr) { IAM_LOGE("invalid or duplicate context id"); continue; } } return contextId; }代码解析

6. unsigned char *contextIdPtr = static_cast<unsigned char *>(static_cast<void *>(&contextId));：将contextId的地址强制转换为指向无符号字符类型的指针，用于生成随机字节序列。 7. for (uint32_t i = 0...

template<> inline constexpr const char *get_default_json_modifier<const float>() { return "\"type\":\"float\",\"access\":\"r\""; }

这个C++代码片段是一个模板函数，template<> 表示这是一个特化模板，专门针对const float类型。它定义了一个名为get_default_json_modifier的内联函数，该函数用于返回一个字符串常量。这个字符串描述了如何将...

template<typename T, typename F> constexpr auto apply(T &t, F &&f) { return apply_impl(t, f, std::make_index_sequence<std::tuple_size<T>{}>{}); }

整数序列的长度等于tuple类型的大小，由std::tuple_size<T>{}计算得到。 最终，apply函数返回一个constexpr的auto类型，即根据实参类型自动推导出返回值类型。由于apply函数是constexpr的，因此可以在编译时计算出...

class Page { friend class BufferPoolManager; public: Page() { reset_memory(); } ~Page() = default; PageId get_page_id() const { return id_; } inline char *get_data() { return data_; } bool is_dirty() const { return is_dirty_; } static constexpr size_t OFFSET_PAGE_START = 0; static constexpr size_t OFFSET_LSN = 0; static constexpr size_t OFFSET_PAGE_HDR = 4; inline lsn_t get_page_lsn() { return *reinterpret_cast<lsn_t *>(get_data() + OFFSET_LSN) ; } inline void set_page_lsn(lsn_t page_lsn) { memcpy(get_data() + OFFSET_LSN, &page_lsn, sizeof(lsn_t)); } private: void reset_memory() { memset(data_, OFFSET_PAGE_START, PAGE_SIZE); } // 将data_的PAGE_SIZE个字节填充为0 /** page的唯一标识符 */ PageId id_; /** The actual data that is stored within a page. * 该页面在bufferPool中的偏移地址 */ char data_[PAGE_SIZE] = {}; /** 脏页判断 */ bool is_dirty_ = false; /** The pin count of this page. */ int pin_count_ = 0; };解释一下

- friend class BufferPoolManager：声明了BufferPoolManager类为友元类，以便访问Page类的私有成员。 - Page()：构造函数，用于初始化页面对象。在构造函数中调用reset_memory()函数将页面的数据区域...

CONSTEXPR20 void _Sort_unchecked(_RanIt _First, _RanIt _Last, _Iter_diff_t<_RanIt> _Ideal, _Pr _Pred)

这是一段 C++ 代码，其中使用了 CONSTEXPR20 关键字，表示这是一个编译时常量表达式，可以在编译期间计算出结果。函数名为 _Sort_unchecked，接受 4 个参数：_First 和 _Last 表示一个迭代器范围，_Ideal 表示期望的...

int main() { std::tuple<int, std::string>t1 { 1, "qwer"}; constexpr std::tuple<int, void*> t2{ 10, nullptr}; std::tuple<int, char, std::string>t3{1,'t'，"qwer"}; std::cout << std::get<0>(t1) << std::endl; constexpr int n2 = std::get<0>(t2); std::cout << n2 << std::endl; auto s = std::get<char>(t3); std::cout << s << std::endl; return 0; }

程序中，t1是一个由int和std::string类型构成的元组，通过std::get<0>(t1)访问第一个元素，即int类型的1。t2是一个constexpr元组，其中包含一个int类型的10和一个空指针。通过std::get<0>(t2)可以访问第一个元素，即...

下面这段代码怎么优化const string FUNC1 = "func1"; const string FUNC2 = "func2"; const string FUNC3 = "func3"; int func1(int a, int b) { return a + b; } float func2(int a, float b, float c) { return float(a) + b + c; } int func3(int a, const char *b) { int result = a; auto length = strlen(b); for (size_t i = 0; i < length; i++) { result += b[i] - '0'; } return result; } map<string, function<any(vector<any>)>> funcMap = { {FUNC1, [](vector<any> args) { return func1(any_cast<int>(args[0]), any_cast<int>(args[1])); }}, {FUNC2, [](vector<any> args) { return func2(any_cast<int>(args[0]), any_cast<float>(args[1]), any_cast<float>(args[2])); }}, {FUNC3, [](vector<any> args) { return func3(any_cast<int>(args[0]), any_cast<char *>(args[1])); }} }; int funAll(const string &key, const vector<any> args) { if (funcMap.find(key) == funcMap.end()) { return -1; } auto func = funcMap[key]; auto result = func(args); cout << any_cast<float>(result) << endl; return 0; }

可以将const string常量改为constexpr常量，这样可以在编译时进行计算，提高程序运行时的效率。 另外，可以将函数参数的类型限制更准确，比如将func3中的const char *改为const string &，这样可以避免不必要的字符...

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