transforms.CenterCrop
时间: 2023-10-17 22:14:24 浏览: 57
transforms.CenterCrop 是 PyTorch 中的一个图像预处理函数,它用于将输入的图像裁剪为中心矩形。具体地,如果输入图像的尺寸为 (h, w),则 CenterCrop 会将它裁剪为一个尺寸为 size 的矩形,其中矩形的中心与原始图像的中心重合。如果输入图像的尺寸小于 size,则会按原始尺寸进行裁剪。
CenterCrop 的使用方法如下:
```
import torchvision.transforms as transforms
transform = transforms.Compose([
transforms.CenterCrop(size)
])
```
其中,size 是一个整数或元组,表示裁剪后的矩形的尺寸。如果 size 是一个整数,则裁剪后的矩形的宽度和高度均为 size;如果 size 是一个元组,则元组的两个元素分别表示裁剪后的矩形的宽度和高度。
相关问题
transforms.CenterCrop(224)
transforms.CenterCrop(224)是一个图像转换操作,它可以将输入的图像从中心位置裁剪成指定的大小(224x224)。这个操作可以通过实例化CenterCrop类的对象来使用,例如:
```python
import torchvision.transforms as transforms
from PIL import Image
# 读入图片
image = Image.open("image.jpg")
# 生成一个CenterCrop类的对象,用来将图片从中心裁剪成224x224
crop_obj = transforms.CenterCrop((224, 224))
image = crop_obj(image)
# 将裁剪之后的图片保存下来
image.save("cropped_image.jpg")
```
这样,输入的图片将被裁剪成224x224的大小,并保存为cropped_image.jpg。
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [torchvision.transforms处理模块用法详解](https://blog.csdn.net/qq_42244418/article/details/124210655)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* [图像裁剪---torchvision.transforms.CenterCrop](https://blog.csdn.net/u012370185/article/details/90243551)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]
transforms.CenterCrop参数
transforms.CenterCrop参数是一个图像变换函数,用于对输入的图像进行剪裁操作。它可以将输入图像从中心位置上下左右剪裁一个指定的大小。CenterCrop参数可以接收一个整数或一个元组,指定剪裁的大小。如果传入的是一个整数,则表示剪裁后的图像宽度和高度相等,且大小为该整数。如果传入的是一个元组,则表示剪裁后的图像宽度和高度分别为该元组的两个元素。
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