File "d:\python\python3.7\lib\os.py", line 687, in __setitem__ self.putenv(key, value) ValueError: the environment variable is longer than 32767 characters

时间: 2023-10-08 22:07:55 浏览: 54
GZ

view2.tar.gz_QListWidget_QTableWidget_Qt Qtablewidget_QtreeWidge

这个错误一般是由于设置的环境变量长度过长导致的。Windows操作系统中，环境变量的最大长度为32767个字符。如果你设置的环境变量长度超过了这个限制，就会报出这个错误。你可以尝试缩短环境变量的长度，或者将其拆分为多个较短的变量来解决这个问题。如果你使用的是Python，可以尝试使用os.environ.update()函数来更新环境变量，这个函数可以处理较长的字符串。
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pyinstaller报File "d:\python\python3.7\lib\os.py", line 687, in setitem self.putenv(key, value) ValueError: the environment variable is longer than 32767 characters为什么

可以使用os.environ变量来设置当前进程中的环境变量，而不是使用os.putenv()函数来设置整个系统中的环境变量。例如： import os os.environ['MY_VAR'] = 'my_value' 这样可以避免超长的环境变量导致的...

Traceback (most recent call last): File "G:/shiju/数据/体素化.py", line 20, in <module> voxel_data[voxel_index[:, 0], voxel_index[:, 1], voxel_index[:, 2]] = True File "D:\python\code\venv\lib\site-packages\scipy\sparse\lil.py", line 333, in __setitem__ IndexMixin.__setitem__(self, key, x) File "D:\python\code\venv\lib\site-packages\scipy\sparse\_index.py", line 76, in __setitem__ row, col = self._validate_indices(key) File "D:\python\code\venv\lib\site-packages\scipy\sparse\_index.py", line 129, in _validate_indices row, col = _unpack_index(key) File "D:\python\code\venv\lib\site-packages\scipy\sparse\_index.py", line 266, in _unpack_index raise IndexError('invalid number of indices') IndexError: invalid number of indices

这个错误可能是由于你的索引数组 voxel_index 的形状不正确所导致的。具体而言，你在使用 voxel_data 的索引时使用了 voxel_index，但是 voxel_index 的形状可能不符合要求，导致出现了索引错误。...

Traceback (most recent call last): File "E:/403/myworld/GraphNet.py", line 14, in <module> g.ndata['feat'] = feat File "D:\code\myworld\lib\site-packages\dgl\view.py", line 99, in __setitem__ self._graph._set_n_repr(self._ntid, self._nodes, {key: val}) File "D:\code\myworld\lib\site-packages\dgl\heterograph.py", line 4346, in _set_n_repr if F.context(val) != self.device: File "D:\code\myworld\lib\site-packages\dgl\backend\pytorch\tensor.py", line 99, in context return input.device AttributeError: 'numpy.ndarray' object has no attribute 'device' 进程已结束,退出代码1

python import torch import numpy as np feat = np.ones((10, 16)) feat_tensor = torch.from_numpy(feat) g.ndata['feat'] = feat_tensor 这里我们将 Numpy 数组 feat 转换为 PyTorch 张量 feat_...

See the caveats in the documentation: https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/user_guide/indexing.html#returning-a-view-versus-a-copy super().__setitem__(key, value) Traceback (most recent call last): File "E:\code-study\coda\cross_nostopline.py", line 74, in <module> for index,row in dense_gdf["buffer_polygon"].iterrows(): File "C:\Users\GW00321286\.conda\envs\python_39\lib\site-packages\pandas\core\generic.py", line 5902, in __getattr__ return object.__getattribute__(self, name) AttributeError: 'GeoSeries' object has no attribute 'iterrows'

for value in dense_gdf["buffer_polygon"]: # Do something with value 或者，您可以将GeoSeries对象转换为DataFrame对象，然后使用DataFrame对象上的iterrows()方法。例如： for index, row in dense_...

Traceback (most recent call last): File "E:/403/myworld/VGAE/getCSV.py", line 114, in <module> getData(CSVPATH,OUTPATH) File "E:/403/myworld/VGAE/getCSV.py", line 79, in getData graph.ndata["node_features"] = new_node_feat File "D:\code\myworld\lib\site-packages\dgl\view.py", line 99, in __setitem__ self._graph._set_n_repr(self._ntid, self._nodes, {key: val}) File "D:\code\myworld\lib\site-packages\dgl\heterograph.py", line 4346, in _set_n_repr if F.context(val) != self.device: File "D:\code\myworld\lib\site-packages\dgl\backend\pytorch\tensor.py", line 99, in context return input.device AttributeError: 'numpy.ndarray' object has no attribute 'device'

这个错误提示也是 PyTorch 的错误，可能是因为你将 numpy.ndarray 转换为 PyTorch 的 Tensor 时没有指定使用 CPU 进行操作，而在之后使用时调用了 GPU 相关的函数，导致出现错误。 你可以将 numpy.ndarray 转换为 ...

Traceback (most recent call last): File "E:/python-i/StatementOfAccount/ccc.py", line 550, in <module> A.chukudan() File "E:/python-i/StatementOfAccount/ccc.py", line 457, in chukudan df_zfb['原订单号'] = unique_order_numbers File "E:\python-i\venv\lib\site-packages\pandas\core\frame.py", line 3607, in __setitem__ self._set_item(key, value) File "E:\python-i\venv\lib\site-packages\pandas\core\frame.py", line 3779, in _set_item value = self._sanitize_column(value) File "E:\python-i\venv\lib\site-packages\pandas\core\frame.py", line 4504, in _sanitize_column com.require_length_match(value, self.index) File "E:\python-i\venv\lib\site-packages\pandas\core\common.py", line 531, in require_length_match raise ValueError( ValueError: Length of values (14263) does not match length of index (14) 进程已结束,退出代码1

python df_zfb = df_zfb.reset_index(drop=True) df_zfb['原订单号'] = unique_order_numbers 这将重置 df_zfb 的索引，并将其与 unique_order_numbers 对齐，然后再进行赋值操作。

File "mm_0704.py", line 690, in <module> f1.variables['train_predict_temp'][:,:,:,:] = train_predict_inverse_norm[:,:,:,:] File "src/netCDF4/_netCDF4.pyx", line 4903, in netCDF4._netCDF4.Variable.__setitem__ File "/home/sdy/anaconda3/envs/pytorch/lib/python3.7/site-packages/netCDF4/utils.py", line 356, in _StartCountStride datashape = broadcasted_shape(shape, datashape) File "/home/sdy/anaconda3/envs/pytorch/lib/python3.7/site-packages/netCDF4/utils.py", line 964, in broadcasted_shape return np.broadcast(a, b).shape ValueError: shape mismatch: objects cannot be broadcast to a single shape

根据你提供的错误信息，问题出现在文件 "mm_0704.py" 的第 690 行，即 f1.variables['train_predict_temp'][:,:,:,:] = train_predict_inverse_norm[:,:,:,:] 这一行。 根据错误信息，这个错误是由于形状不匹配...

C:\Users\GW00321286\.conda\envs\python_39\lib\site-packages\geopandas\geodataframe.py:1443: SettingWithCopyWarning: A value is trying to be set on a copy of a slice from a DataFrame. Try using .loc[row_indexer,col_indexer] = value instead See the caveats in the documentation: https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/user_guide/indexing.html#returning-a-view-versus-a-copy super().__setitem__(key, value)

这是一个来自 Geopandas 库中的警告，它意味着你在一个 DataFrame 的切片上进行赋值操作，而这个切片是原始数据的一个视图而非副本。这意味着你的赋值操作可能不会影响到原始数据，而是只会影响到视图。...

class SeqList: def __init__(self, maxsize=None): self.maxsize = maxsize self.length = 0 self.data = [None] * self.maxsize def __len__(self): return self.length def __getitem__(self, index): if 0 <= index < self.length: return self.data[index] else: raise IndexError("Index out of range") def __setitem__(self, index, value): if 0 <= index < self.length: self.data[index] = value else: raise IndexError("Index out of range") def __contains__(self, value): return value in self.data def index(self, value): for i in range(self.length): if self.data[i] == value: return i raise ValueError("Value not found") def count(self, value): return self.data.count(value) def insert(self, index, value): if self.length >= self.maxsize: raise Exception("SeqList is full") if index < 0: index = 0 elif index > self.length: index = self.length for i in range(self.length-1, index-1, -1): self.data[i+1] = self.data[i] self.data[index] = value self.length += 1 def remove(self, value): for i in range(self.length): if self.data[i] == value: for j in range(i, self.length-1): self.data[j] = self.data[j+1] self.data[self.length-1] = None self.length -= 1 return raise ValueError("Value not found") def pop(self, index=None): if not self.length: raise Exception("SeqList is empty") if index is None: index = self.length - 1 value = self[index] self.remove(value) return value def add(self, value): self.insert(self.length, value) def insert_ordered(self, value): index = 0 while index < self.length and self.data[index] < value: index += 1 self.insert(index, value) 给这段代码的每小段加注释

def __setitem__(self, index, value): if 0 <= index < self.length: # 如果索引在列表长度范围内 self.data[index] = value # 将该位置的元素设置为指定值 else: raise IndexError("Index out of range") # ...

改进以下代码class Student: def __init__(self, num, name, scores): self.num=num self.name=name self.scores=scores def __getitem__(self, index): return self.scores[index] def __setitem__(self, index, value): self.scores[index]=value def __delitem__(self, index): del self.scores[index] def __str__(self): return self.name+"成绩为："+self.scores zhangsan=Student("100001", "张三", [91, 87, 81.5, 69, 97, 88, 69, 78.5]) lisi=Student("100002", "李四", [95, 91, 88, 87, 97.5, 69.5, 92, 78.5]) zhangsan[0] = 102 del lisi[5:] print(zhangsan) print(lisi)

return f"{self.name}的成绩为：{', '.join(str(score) for score in self.scores)}" zhangsan = Student("100001", "张三", [91, 87, 81.5, 69, 97, 88, 69, 78.5]) lisi = Student("100002", "李四", [95, 91, ...

self.query1_window = QueryResultWindow() def show_query1_result(self): # 查询数据 db = pymysql.connect(host='39.99.214.172', user='root', password='Solotion.123', db='jj_tset') cursor = db.cursor() db_sql = """ """ cursor.execute(db_sql) result = cursor.fetchall() db.close() if len(result) == 0: QMessageBox.information(self, "提示", "今日无员工工资记录") return self.query1_window.table_widget.setRowCount(0) self.query1_window.table_widget.setColumnCount(len(result[0])) self.query1_window.table_widget.setHorizontalHeaderLabels( ["员工ID", "员工姓名", "日期", "领取鸡爪重量（KG）", "效率（每小时KG）", "出成率", "基础工资", "重量奖励", "当日总工资"]) for row_num, row_data in enumerate(result): self.query1_window.table_widget.insertRow(row_num) for col_num, col_data in enumerate(row_data): self.query1_window.table_widget.setItem(row_num, col_num, QTableWidgetItem(str(col_data))) self.query1_window.show() class QueryResultWindow(QWidget): def __init__(self): super().__init__() # 设置窗口大小 self.setFixedSize(800, 600) self.setWindowFlags(Qt.WindowMinimizeButtonHint | Qt.WindowMaximizeButtonHint | Qt.WindowCloseButtonHint) self.download_btn = QPushButton('下载数据', self) self.download_btn.clicked.connect(self.download_data) # 创建表格控件 self.table_widget = QTableWidget() self.table_widget.setEditTriggers(QTableWidget.NoEditTriggers) self.table_widget.setSelectionBehavior(QTableWidget.SelectRows) # 创建窗口布局 layout = QVBoxLayout() layout.addWidget(self.table_widget) self.setLayout(layout)这个界面 怎么添加一个号下载界面所有数据的按钮

self.download_btn.clicked.connect(self.download_data) # 创建窗口布局 layout = QVBoxLayout() layout.addWidget(self.table_widget) layout.addWidget(self.download_btn) self.setLayout(layout) def ...

self.query1_window = QueryResultWindow() self.query2_window = QueryResultWindow() def show_query1_result(self): # 查询数据 db = pymysql.connect(host='39.99.214.172', user='root', password='Solotion.123', db='jj_tset') cursor = db.cursor() db_sql = """ """ cursor.execute(db_sql) result = cursor.fetchall() db.close() # 清空表格 self.query1_window.table_widget.setRowCount(0) self.query1_window.table_widget.setColumnCount(len(result[0])) # 添加数据到表格 for row_num, row_data in enumerate(result): self.query1_window.table_widget.insertRow(row_num) for col_num, col_data in enumerate(row_data): self.query1_window.table_widget.setItem(row_num, col_num, QTableWidgetItem(str(col_data))) # 显示窗口 self.query1_window.show()这里怎么更改表格列名

self.query1_window.table_widget.setColumnCount(len(result[0])) self.query1_window.table_widget.setHorizontalHeaderLabels(["列1", "列2", "列3"]) 其中，["列1", "列2", "列3"]是你要设置的列名列表。...

def show_query1_result(self): # 查询数据 db = pymysql.connect(host='39.99.214.172', user='root', password='Solotion.123', db='jj_tset') cursor = db.cursor() db_sql = """ """ cursor.execute(db_sql) result = cursor.fetchall() db.close() # 清空表格 self.query1_window.table_widget.setRowCount(0) self.query1_window.table_widget.setColumnCount(len(result[0])) # 添加数据到表格 for row_num, row_data in enumerate(result): self.query1_window.table_widget.insertRow(row_num) for col_num, col_data in enumerate(row_data): self.query1_window.table_widget.setItem(row_num, col_num, QTableWidgetItem(str(col_data))) # 显示窗口 self.query1_window.show()这里怎么更改表格列名

self.table_widget.setHorizontalHeaderLabels(['姓名', '年龄', '性别']) 2. 在查询数据之前，先清空表格并设置列名： self.table_widget.setRowCount(0) self.table_widget.setColumnCount(3) ...
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