怎么打印tensor的shape

可以使用Tensor的shape属性来打印tensor的shape，例如：

import torch

x = torch.randn(3, 4, 5)

print(x.shape)

输出结果为：

torch.Size([3, 4, 5])

其中torch.Size是一个元组，包含了tensor的每个维度的大小。

相关问题

打印tensor的shape

在PyTorch中，可以使用`shape`属性来打印tensor的形状。示例代码如下：

import torch

# 创建一个2x3的tensor
x = torch.Tensor([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])

# 打印tensor的形状
print(x.shape)

运行结果为：

torch.Size([2, 3])

这表示`x`是一个2行3列的矩阵。`torch.Size`是一个元组，其中第一个元素表示行数，第二个元素表示列数，以此类推。

如何查看tensorshape

要查看Tensor的shape，可以使用`tf.shape()`函数或者`.get_shape()`方法。下面是两个示例：

1. 使用`tf.shape()`函数：

import tensorflow as tf

# 定义一个Tensor
X = tf.placeholder(tf.int32, shape=[None, 64, 64, 3])

# 输出Tensor的shape
print(tf.shape(X))

上述代码将输出一个Tensor，其shape是一个一维的Tensor：`Tensor("Shape:0", shape=(4,), dtype=int32)`。

2. 使用`.get_shape()`方法：

import tensorflow as tf

# 定义一个Tensor
X = tf.placeholder(tf.int32, shape=[None, 64, 64, 3])

# 输出Tensor的shape
print(X.get_shape())

上述代码将输出一个字符串，表示Tensor的shape：`(?, 64, 64, 3)`。

以上是使用TensorFlow查看Tensor的shape的两种方法。你可以根据自己的需要选择其中一种来使用。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [tensorflow在sess之前查看graph中tensor的shape](https://blog.csdn.net/Bismarckczy/article/details/85211239)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
- *2* [tensorflow之获取tensor的shape作为max_pool的ksize实例](https://download.csdn.net/download/weixin_38631182/13762235)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
- *3* [pytorch炼丹工具必备——自动查看每个Tensor的shape](https://blog.csdn.net/m0_51246196/article/details/126415180)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
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