size of input tensor and input format are different. tensor shape: (64, 3, 32, 32), input_format: CHW 报错应该怎么改

当你遇到输入张量大小（tensor shape）(64, 3, 32, 32) 和输入格式(input format) 为 CHW（Channel First, Height, Width）的情况下，如果某个深度学习模型或者库期望的输入格式是不一样的，比如可能是NHWC（Channel Last, Height, Width），你需要调整你的数据预处理步骤。

首先，确认你的模型或者库期望的确切输入格式。通常，对于卷积神经网络（CNN），CHW 是常见的顺序，但在某些框架如 TensorFlow 或 PyTorch 中，默认设置可能会是 NHWC。

如果你正在使用 PyTorch，你可以这样做：

import torch
# 假设data是一个Tensor in CHW格式
data = data.permute(0, 2, 3, 1)  # 将通道从第一位移动到最后一位

如果你使用 TensorFlow，则需要先转换到 NHWC：

import tensorflow as tf
data = tf.transpose(data, perm=[0, 3, 1, 2])  # Transpose the channels to the last position

一旦数据转换成正确的格式，就可以将它传入模型了。如果还是报错，检查一下是否所有维度都按照新格式排列，并且输入的张量大小和模型预期一致。