缓存击穿可以用什么方法解决
时间: 2023-05-22 08:01:36 浏览: 91
缓存击穿可以通过以下几种方法来解决:
1. 设置热点数据永不过期,这样即使缓存失效,也能保证热点数据的可用性。
2. 使用互斥锁或分布式锁来避免多个线程同时访问数据库,从而避免缓存击穿。
3. 使用缓存预热技术,提前将热点数据加载到缓存中,避免在高并发时出现缓存失效的情况。
4. 使用多级缓存,将数据同时存储在多个缓存中,从而提高缓存的可用性和稳定性。
5. 使用CDN等技术,将数据缓存在分布式节点上,从而提高缓存的可用性和稳定性。
相关问题
缓存击穿和缓存雪崩区别跟解决方法
缓存击穿和缓存雪崩都是缓存领域的问题,但是它们的原因和解决方法不同。
缓存击穿是指在高并发访问下,某个缓存的 key 在缓存中不存在,导致请求直接打到数据库上,引起数据库压力过大。这种情况一般发生在热点数据,比如某个商品详情页或者热门文章等。解决方法主要有以下几种:
1. 采用互斥锁,保证同一时间只有一个线程去查询数据库,其他线程在等待前一个线程的查询结果,避免大量无效查询。
2. 使用布隆过滤器,对缓存不存在的 key 进行预判,如果 key 不存在,直接返回空结果,避免打入数据库。
3. 对热点数据进行预热,提前将热点数据加载到缓存中,避免冷启动时缓存未命中。
缓存雪崩是指在缓存过期时间集中,或者缓存服务宕机的情况下,大量的请求打到数据库上,引起数据库压力过大,甚至宕机。解决方法主要有以下几种:
1. 对缓存过期时间进行随机化,避免缓存同时过期引起集中缓存失效。
2. 使用多级缓存,将缓存分为本地缓存和分布式缓存,避免碰撞。
3. 对缓存服务进行高可用部署,引入负载均衡、主从复制、哨兵等机制,避免单点故障。
Redis如何解决缓存击穿
缓存击穿是指一个 key 非常热点,在不停的扛着大并发,大流量的访问,这时如果这个 key 在失效的瞬间,持续的大并发就穿破了缓存,直接请求数据库,就像流量突然变大一样,给数据库带来了巨大压力。
为了解决缓存击穿问题,Redis 一般采用以下几种方法:
1.设置热点数据永远不过期,在 Redis 中可以使用 `persist` 命令将一个 key 永久保存在缓存中,如果发现某个 key 特别热,可以使用该方法将其设置为永久不过期。
2.在 key 失效时,使用互斥锁(mutex key)避免对数据库的重复查询,也就是在查询缓存没有命中时,先使用 Redis 的 `setnx` 命令去获取一个互斥锁(mutex key),如果获取成功,则去数据库查询数据并写入缓存;否则就说明有其他线程已经去数据库查询并写入缓存了,当前线程从缓存中获取数据即可。
3.使用 Redis 的布隆过滤器(Bloom Filter)来判断请求的 key 是否存在,如果 key 不存在直接返回,如果存在则正常查询数据库并写入缓存。
4.通过缓存预热的方式,提前将热点数据加载到缓存中,避免在高并发时访问缓存失效导致的缓存击穿。
这些方法可以单独使用,也可以结合使用,以达到更好的缓存击穿解决方案。