pandas 在第9列新增一列等于第7列减去第8列，保留两位小数 TypeError: unsupported operand type(s) for -: 'int' and 'str'

这个错误通常是因为 DataFrame 中的某些列被解释为了字符串类型，而你尝试对它们进行数学运算。请确保 DataFrame 中涉及到的列的数据类型都是数字类型。

如果你的 DataFrame 中涉及到了字符串类型的数据，可以使用 Pandas 的 `astype()` 函数将其转换为数字类型。例如，如果你的 DataFrame 名称为 `df`，第7列是字符串类型，第8列是数字类型，你可以使用以下代码将第7列转换为浮点数类型：

df['第7列名称'] = df['第7列名称'].astype(float)

然后你就可以在第9列新增一列，该列等于第7列减去第8列，并保留两位小数：

import pandas as pd

# 创建示例数据
data = {'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6], 'C': ['7', '8', '9']}
df = pd.DataFrame(data)

# 将第7列转换为浮点数类型
df['C'] = df['C'].astype(float)

# 在第9列新增一列
df.insert(2, 'D', round(df['A'] - df['B'], 2))

print(df)

这里使用了 Pandas 的 `astype()` 函数将第7列 'C' 转换为浮点数类型，并使用 `round()` 函数保留两位小数。输出结果如下：

   A  B      D    C
0  1  4 -3.000  7.0
1  2  5 -3.000  8.0
2  3  6 -3.000  9.0

注意，这里使用的是 `round()` 函数而不是 Pandas 的 `round()` 方法，因为 Pandas 的 `round()` 方法不支持保留小数位数。