python读取txt文件再把读取的内容写入另一个txt文件

可以使用Python内置的文件读写功能来实现。

首先，我们需要打开要读取的文件并读取其内容。可以使用`open()`函数来打开文件，并使用`read()`函数来读取文件内容。例如：

with open('input.txt', 'r') as f:
    content = f.read()

然后，我们需要打开要写入的文件，并将内容写入该文件。可以使用`open()`函数来打开文件，并使用`write()`函数来写入文件内容。例如：

with open('output.txt', 'w') as f:
    f.write(content)

最后，记得关闭文件。可以使用`close()`函数来关闭文件。

完整代码如下：

with open('input.txt', 'r') as f:
    content = f.read()

with open('output.txt', 'w') as f:
    f.write(content)

运行该代码后，会将`input.txt`文件中的内容写入`output.txt`文件中。

相关问题

python读取多个txt文件将txt文件内容写入xlsx文件中

可以使用Python中的pandas库来读取txt文件，并将其写入Excel文件中。以下是一个简单的示例代码：

import pandas as pd
import os

# 需要读取的txt文件所在的文件夹路径
folder_path = '/path/to/folder'

# 创建一个空的DataFrame，用于存储所有txt文件内容
df = pd.DataFrame()

# 循环遍历文件夹中的所有txt文件
for file_name in os.listdir(folder_path):
    if file_name.endswith('.txt'):
        # 读取txt文件内容
        file_path = os.path.join(folder_path, file_name)
        txt_content = pd.read_csv(file_path, delimiter='\t', header=None)
        
        # 将txt内容添加到DataFrame中
        df = pd.concat([df, txt_content], ignore_index=True)

# 将DataFrame写入Excel文件中
writer = pd.ExcelWriter('/path/to/output.xlsx')
df.to_excel(writer, index=False, header=False)
writer.save()

在上面的代码中，我们使用了`pd.read_csv()`函数来读取txt文件内容，并且使用`pd.concat()`函数将所有txt内容合并到一个DataFrame中。最后，我们使用`pd.ExcelWriter()`函数和`to_excel()`函数将DataFrame写入Excel文件中。请注意，我们使用了`delimiter='\t'`来指定txt文件中的分隔符，如果你的txt文件使用其他分隔符，请相应地更改。

python读取txt文件每一行并将内容写入xlsx文件

可以使用Python内置的`openpyxl`和`open`函数来实现将txt文件每一行写入到xlsx文件中。以下是一个示例代码：

import openpyxl

# 打开txt文件
with open('example.txt', 'r') as file:
    lines = file.readlines()

# 创建xlsx文件和工作表
workbook = openpyxl.Workbook()
sheet = workbook.active

# 将每一行写入到工作表中
for i, line in enumerate(lines):
    sheet.cell(row=i+1, column=1, value=line.strip())

# 保存xlsx文件
workbook.save('example.xlsx')

以上代码中，我们首先使用`open`函数打开txt文件并读取每一行内容，然后创建一个xlsx文件和工作表。接着，我们使用一个for循环将每一行内容写入到工作表中，并最终保存xlsx文件。请注意，我们使用了`strip()`方法来移除每一行末尾的换行符。

需要注意的是，这段代码只适用于txt文件中每一行只有一个单元格的情况，如果每一行有多个单元格，需要对代码进行修改。