TypeError: unhashable type: 'numpy.ndarray'
时间: 2023-09-29 10:02:49 浏览: 49
这个错误通常发生在试图将 Numpy 数组用作字典的键或集合的元素时。因为 Numpy 数组是可变对象,而 Python 字典和集合要求键和元素必须是不可变对象,否则无法进行哈希。
要解决这个错误,可以将 Numpy 数组转换为元组或其他不可变对象作为键或元素。例如,如果有一个形状为 (3, 3) 的 Numpy 数组 arr,可以使用 tuple(arr) 将其转换为元组。
以下是一个示例代码,演示了如何解决这个错误:
```python
import numpy as np
# 一个 Numpy 数组作为字典的键会引发 TypeError
arr = np.array([1, 2, 3])
d = {arr: 1} # 报错:TypeError: unhashable type: 'numpy.ndarray'
# 将 Numpy 数组转换为元组作为键
arr_tuple = tuple(arr)
d = {arr_tuple: 1} # 正常运行
# 一个 Numpy 数组作为集合的元素也会引发 TypeError
s = {arr} # 报错:TypeError: unhashable type: 'numpy.ndarray'
# 将 Numpy 数组转换为元组作为集合的元素
s_tuple = {tuple(arr)} # 正常运行
```
相关问题
unhashable type: 'numpy.ndarray'
这种错误通常在试图使用numpy数组作为字典的键时发生。这是因为numpy数组是可变的,而字典中的键必须是不可变的,例如数字、字符串等。解决这个问题的一个方法是将numpy数组转换为元组,然后使用元组作为字典的键。您可以尝试以下代码:
```
import numpy as np
# 创建一个具有可变值的numpy数组
arr = np.array([1, 2, 3])
arr[0] = 5
# 尝试将数组作为字典的键
d = {arr: "value"}
# 抛出TypeError:unhashable type: 'numpy.ndarray'
```
解决方案:
```
# 将numpy数组转换为元组,并使用元组作为字典的键
key = tuple(arr)
d = {key: "value"}
# 成功地将数组用作字典的键
```
TypeError: unhashable type: 'numpy.ndarray
这个错误通常是因为你尝试将一个 numpy 数组作为字典的键或集合的元素,而 numpy 数组是不可哈希的,不能作为哈希表的键。
要解决这个问题,你可以将 numpy 数组转换为元组或列表,然后使用它们作为字典的键或集合的元素。例如:
``` python
import numpy as np
# 创建一个 numpy 数组
arr = np.array([1, 2, 3])
# 将 numpy 数组转换为元组
key = tuple(arr)
# 创建一个字典,使用元组作为键
my_dict = {key: 'value'}
# 创建一个集合,使用元组作为元素
my_set = set([key, (4, 5, 6)])
```
在这个例子中,我们将 numpy 数组 `arr` 转换为元组 `key`,然后将其作为字典 `my_dict` 的键,以及集合 `my_set` 的元素。这样就可以避免 TypeError 错误了。