python得到一组数据的百分位数

可以使用NumPy库中的percentile函数来计算一组数据的百分位数。例如，下面的代码计算一个列表中的第75个百分位数：

import numpy as np

data = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
percentile = np.percentile(data, 75)

print(percentile)

输出结果为7.25，表示在这个列表中，有75%的数据小于等于7.25。其中，第一个参数是数据，第二个参数是要计算的百分位数。

相关问题

python求经验分布函数百分位数

在 Python 中，可以使用第三方库 scipy 中的 stats.percentileofscore 函数来求经验分布函数的百分位数。该函数的第一个参数是数据，第二个参数是要求百分位数的值。

例如，如果有一组数据 `data`，要求经验分布函数百分位数 for 100, 程序可以写成：

from scipy import stats
percentile = stats.percentileofscore(data, 100)

输出的 percentil 就是对应的百分位数

注意在使用前应当import scipy

Python如何求一组数据的上四分位点

要求一组数据的上四分位点，可以使用numpy库中的percentile函数。这个函数可以计算数组中给定百分位数的值。

代码如下：

import numpy as np

data = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
q3 = np.percentile(data, 75)
print("上四分位点为：", q3)

输出结果为：

上四分位点为： 7.75

其中，np.percentile函数中的第一个参数为数据源，第二个参数为要计算的百分位数，此处为75，即上四分位点。