用pycharm对excel表格处理

可以使用pycharm中的pandas库来对Excel表格进行处理。首先需要在pycharm中安装pandas库，可以通过在pycharm的Terminal中输入以下命令来安装：

pip install pandas

安装完成后，可以使用以下代码来读取Excel表格：

import pandas as pd

# 读取Excel表格数据
df = pd.read_excel('example.xlsx')

# 打印表格的前5行数据
print(df.head())

可以通过修改`read_excel`函数中的参数来读取不同的Excel表格，例如读取第2个Sheet的数据：

# 读取Excel表格第2个Sheet的数据
df = pd.read_excel('example.xlsx', sheet_name=1)

# 打印表格的前5行数据
print(df.head())

对于读取到的数据，可以使用pandas库提供的各种函数进行处理，例如筛选数据、排序、计算汇总等。在处理完成后，可以使用以下代码将数据保存到Excel表格中：

# 将处理后的数据保存到Excel表格中
df.to_excel('output.xlsx', index=False)

其中`to_excel`函数的第一个参数指定保存的文件名，第二个参数`index=False`表示不保存行索引。

相关问题

excel表格1为316家公司名称，excel表格2为专利数据，现在需要使用Pycharm对excel表格2内的申请人列进行查询，如果申请人列公司名字在excel表格2中，则在excel表格2中生成一列新的名称

好的，我可以回答这个问题。您可以使用Python的pandas库来读取和处理Excel文件。您可以使用pandas的merge函数将两个表格按照申请人列进行合并，然后使用apply函数来判断申请人列是否包含在公司名称列中，如果是，则在新列中生成公司名称。具体代码可以参考以下示例：

import pandas as pd

# 读取Excel文件
df1 = pd.read_excel('excel表格1.xlsx')
df2 = pd.read_excel('excel表格2.xlsx')

# 合并两个表格
merged_df = pd.merge(df1, df2, on='申请人')

# 判断申请人列是否包含在公司名称列中
def check_company(row):
    if row['公司名称'] in row['申请人']:
        return row['公司名称']
    else:
        return ''

merged_df['新的名称'] = merged_df.apply(check_company, axis=1)

# 保存结果到Excel文件
merged_df.to_excel('结果.xlsx', index=False)

这个代码可以将两个Excel表格按照申请人列进行合并，并在新的表格中生成一个新的名称列，如果申请人列包含在公司名称列中，则在新的名称列中生成公司名称，否则为空。最后将结果保存到Excel文件中。

pycharm对excel表格中的某一列的空值所在的那一行进行的删除代码

以下是用Python和pycharm删除Excel表格中某一列空值所在行的简单示例代码：

import pandas as pd

# 读取Excel文件并转换为DataFrame对象
df = pd.read_excel('example.xlsx')

# 删除空值所在行
df.dropna(subset=['Column_Name'], inplace=True)

# 将修改保存回原文件
df.to_excel('example.xlsx', index=False)

以上代码中，`Column_Name`应该替换为你想要删除空值所在行的那一列的列名。`inplace=True`指定在DataFrame对象中直接修改而不是返回一个新的对象。

此代码仅仅是演示PyCharm的删除Excel表格中某一列空值所在行的能力，实际使用时可能需要根据具体需求进行修改。