pycharm对excel表格中的某一列的所有英文值所在的行进行的删除代码

由于PyCharm是一个Python IDE，不能直接操作Excel表格。但我们可以使用Python中的pandas库来处理Excel表格中的数据。以下是一个示例代码，可以删除表格中“ColumnName”列中所有包含英文字母的单元格所在的行。

import pandas as pd

# 读入Excel表格
df = pd.read_excel('your_excel_file.xlsx')

# 删除包含英文字母的行
df = df[~df['ColumnName'].str.contains('[a-zA-Z]')]

# 保存删除后的表格
df.to_excel('new_excel_file.xlsx', index=False)

请将“ColumnName”替换为你要删除的列的列名，并将“your_excel_file.xlsx”和“new_excel_file.xlsx”替换为你的Excel文件名和保存文件名。

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pycharm对excel表格中的某一列的空值所在的那一行进行的删除代码

以下是用Python和pycharm删除Excel表格中某一列空值所在行的简单示例代码：

import pandas as pd

# 读取Excel文件并转换为DataFrame对象
df = pd.read_excel('example.xlsx')

# 删除空值所在行
df.dropna(subset=['Column_Name'], inplace=True)

# 将修改保存回原文件
df.to_excel('example.xlsx', index=False)

以上代码中，`Column_Name`应该替换为你想要删除空值所在行的那一列的列名。`inplace=True`指定在DataFrame对象中直接修改而不是返回一个新的对象。

此代码仅仅是演示PyCharm的删除Excel表格中某一列空值所在行的能力，实际使用时可能需要根据具体需求进行修改。

pycharm excel 删除指定列时间小于指定值的行

作为AI语言模型，我无法直接操作Excel表格。但是，您可以通过以下步骤在PyCharm中实现您的需求：

1. 使用pandas库中的read_excel()函数读取Excel文件并将其存储为DataFrame对象。

2. 使用drop()函数删除符合条件的行。

3. 使用to_excel()函数将修改后的数据保存回Excel文件。

下面是一个示例代码：

import pandas as pd

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('example.xlsx')

# 删除时间小于指定值的行
df.drop(df[df['时间'] < '2022-01-01'].index, inplace=True)

# 保存修改后的数据到Excel文件
df.to_excel('example.xlsx', index=False)

在此示例中，我们假设Excel文件中包含名为“时间”的列。您可以根据实际情况进行修改。请注意，我们使用了inplace=True参数来直接修改DataFrame对象，而不是创建一个新的对象。如果您不想修改原始数据，可以删除该参数。