根据迭代[1]公式x^0.5=1/2(yn+x/yn),初始态 y0=1,要求精度为 ε,试编制求的解题程序(指令系统自定),并结合所编程序简述计算机的解题过程。
时间: 2024-09-19 22:02:38 浏览: 64
非线性方程x+Tx=f具误差的Ishikawa迭代过程的稳定性 (2002年)
这是一个数值计算的问题,涉及到牛顿法(Newton's method)用于计算平方根。根据给定的迭代公式,我们可以编写一个循环结构的程序来逼近 x 的平方根,直到达到预定的精度 ε。假设我们使用的是基于 C 或 Python 等语言:
```python
# 定义函数求解平方根
def sqrt_iterative(x, y, epsilon):
while abs(y*x - 1) > epsilon:
y = (y + x / y) / 2
return y
# 初始值
x = 4 # 要找平方根的数,这里举例
y0 = 1
epsilon = 1e-6 # 预设精度
# 计算平方根
result = sqrt_iterative(x, y0, epsilon)
print(f"Square root of {x} is approximately {result}")
# 解题过程概述:
# 1. 初始化变量 y 为 y0 和精度 ε;
# 2. 进入一个循环,每次迭代更新 y 的值,使其更接近 x 的平方根;
# a. 计算新的 y 值,即 y 更新为 (y + x / y) / 2;
# b. 检查新 y 乘以原 x 是否与 1 之差小于 ε,如果满足则跳出循环;
# 3. 当循环结束,返回计算得到的近似平方根。
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