std::vector 分割 std::vector 子集

时间: 2024-05-08 11:13:39 浏览: 16
std::vector是C++标准库中的一个容器类,它可以动态地调整存储空间大小,并且能够自动处理内存分配和释放。对于分割std::vector成子集,我们可以使用vector的迭代器和算法库中的函数来实现。以下是分割std::vector的两种常用方法: 方法一:使用std::partition函数将vector分割成两个子集,满足某个特定的条件 ```c++ #include <iostream> #include <vector> #include <algorithm> int main() { std::vector<int> vec = {1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8}; auto it = std::partition(vec.begin(), vec.end(), [](int i){return i%2==0;}); std::vector<int> even_vec(vec.begin(), it); std::vector<int> odd_vec(it, vec.end()); for(auto i : even_vec) std::cout << i << " "; std::cout << std::endl; for(auto i : odd_vec) std::cout << i << " "; std::cout << std::endl; return 0; } ``` 方法二:使用std::copy_if函数将vector中满足某个特定条件的元素复制到另一个vector中 ```c++ #include <iostream> #include <vector> #include <algorithm> int main() { std::vector<int> vec = {1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8}; std::vector<int> even_vec; std::copy_if(vec.begin(), vec.end(), std::back_inserter(even_vec), [](int i){return i%2==0;}); std::vector<int> odd_vec; std::copy_if(vec.begin(), vec.end(), std::back_inserter(odd_vec), [](int i){return i%2!=0;}); for(auto i : even_vec) std::cout << i << " "; std::cout << std::endl; for(auto i : odd_vec) std::cout << i << " "; std::cout << std::endl; return 0; } ```

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加速这一段代码#include <thread> #include <mutex> // 用于保护m_vpdEdgePoints和m_vdEdgeGradient的锁 std::mutex g_mutex; void process_edges(const cv::Mat& RoiMat, const std::vectorcv::Point2d& m_vpdEquinoxPoints, const double m_dMeasureLength, const double m_dMeasureHeight, const double m_dSigma, const int m_nThresholdCircle, const int m_nTranslationCircle, const std::vector<double>& m_vdMeasureAngle, std::vectorcv::Point2d& m_vpdEdgePoints, std::vector<double>& m_vdEdgeGradient, int start_idx, int end_idx, Extract1DEdgeCircle Extract1DEdgeCircle) { std::vector<Edge1D_Result> edges; for (int i = start_idx; i < end_idx; i++) { edges = Extract1DEdgeCircle.Get1DEdge(RoiMat, m_vpdEquinoxPoints[i], m_dMeasureLength, m_dMeasureHeight,m_vdMeasureAngle[i], m_dSigma, m_nThresholdCircle, m_nTranslationCircle == 1 ? Translation::Poisitive : Translation::Negative, Selection::Strongest); // 使用锁保护m_vpdEdgePoints和m_vdEdgeGradient //std::lock_guardstd::mutex lock(g_mutex); for (int j = 0; j < edges.size(); j++) { m_vpdEdgePoints.push_back(edges[j].m_pdEdgePoint); m_vdEdgeGradient.push_back(edges[j].m_dGradient); } } } const int num_threads = 10; std::vectorstd::thread threads(num_threads); std::vector<std::vectorcv::Point2d> edge_points(num_threads); std::vector<std::vector<double>> edge_gradients(num_threads); for (int i = 0; i < num_threads; i++) { int start_idx = i * m / num_threads; int end_idx = (i + 1) * m / num_threads; threads[i] = std::thread(process_edges, std::ref(RoiMat), std::ref(m_vpdEquinoxPoints), m_dMeasureLength, m_dMeasureHeight, m_dSigma, m_nThresholdCircle, m_nTranslationCircle, std::ref(m_vdMeasureAngle), std::ref(edge_points[i]), std::ref(edge_gradients[i]), start_idx, end_idx, Extract1DEdgeCircle); } for (int i = 0; i < num_threads; i++) { threads[i].join(); // 合并结果 m_vpdEdgePoints.insert(m_vpdEdgePoints.end(), edge_points[i].begin(), edge_points[i].end()); m_vdEdgeGradient.insert(m_vdEdgeGradient.end(), edge_gradients[i].begin(), edge_gradients[i].end()); }

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