pandas describe() 解析

`describe` 是 pandas 中的一个函数，用于计算数据的基本统计量。使用 `describe` 可以快速获得数据的描述性统计信息，包括计数、平均值、标准差、最小值、最大值、中位数、四分位数。

使用方法：

df.describe()

其中 `df` 是包含数据的数据帧（DataFrame）。

例如：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]], columns=['a', 'b', 'c'])
print(df.describe())

输出：

              a         b         c
count  3.000000  3.000000  3.000000
mean   4.000000  5.000000  6.000000
std    3.055050  3.055050  3.055050
min    1.000000  2.000000  3.000000
25%    2.500000  3.500000  4.500000
50%    4.000000  5.000000  6.000000
75%    5.500000  6.500000  7.500000
max    7.000000  8.000000  9.000000

你可以使用 `describe` 的参数 `include` 来指定要包含哪些数据类型的统计信息。例如：

df.describe(include='all')  # 包含所有数据类型的统计信息
df.describe(include=['object'])  # 只包含 object 类型的统计信息
df.describe(include=['float64'])  # 只包含 float64 类型的统计信息
df.describe(include=['int64'])  # 只包含 int64 类型的统计信息

你还可以使用 `describe` 的参数 `percentiles` 来计算额外的分位数。例如：

df.describe(