设计一个统计表tongji(部门编号，人数)，统计Employee表中每个部门的人数信息

可以使用以下 SQL 语句来创建 tongji 表并统计 Employee 表中每个部门的人数信息：

CREATE TABLE tongji (
  dept_id INT,
  count INT
);

INSERT INTO tongji (dept_id, count)
SELECT dept_id, COUNT(*) AS count
FROM Employee
GROUP BY dept_id;

这个 SQL 语句将创建一个名为 tongji 的表，其中包含两列：dept_id 和 count。然后，它将从 Employee 表中选择每个部门的记录，并使用 COUNT(*) 函数来计算每个部门的人数。最后，使用 GROUP BY 子句来按部门 ID 进行分组，并将结果插入到 tongji 表中。

相关问题

在Employee表上建立触发器tr_rs实现统计表(tongji)数据的实时更新(新增1个雇员进行验证，编号:50,姓名:zds，性别：男，薪水：3500，部门编号：4，其余列留空）

好的，以下是在MySQL数据库上创建触发器tr_rs的SQL语句，可以实现对Employee表的操作并实时更新tongji表：

CREATE TRIGGER tr_rs
AFTER INSERT ON Employee
FOR EACH ROW
BEGIN
  INSERT INTO tongji (deptno, count, avg_sal)
  SELECT deptno, COUNT(*), AVG(salary)
  FROM Employee
  GROUP BY deptno;
END;

在这个触发器中，我们指定了在Employee表上进行插入操作时触发，每次插入一行数据时都会执行触发器内部的代码。代码中首先对tongji表进行操作，插入部门编号、员工人数、平均工资等数据，通过SELECT语句从Employee表中查询得到，然后进行分组统计。这样，每次插入新的员工数据时，tongji表中的数据都会被实时更新。

注意，这里我们假设tongji表已经存在，并且已经包含了部门编号、员工人数、平均工资等列。如果tongji表不存在，需要先使用CREATE TABLE语句创建该表。

用Python统计文件Nixon.txt中出现频率最高的20个单词，并将统计结果写入Tongji.txt文件中

可以使用Python的collections模块中的Counter类来统计文件中每个单词的出现次数，然后将结果排序并写入文件中。具体的实现代码如下：

import re
from collections import Counter

# 读取文件内容
with open('Nixon.txt', 'r') as f:
    text = f.read()

# 将文本中的单词转换为小写，并去除标点符号
words = re.findall(r'\b\w+\b', text.lower())

# 统计单词出现次数
word_counts = Counter(words)

# 获取出现频率最高的20个单词
top_words = word_counts.most_common(20)

# 将统计结果写入文件
with open('Tongji.txt', 'w') as f:
    for word, count in top_words:
        f.write(f'{word}: {count}\n')

其中，re.findall(r'\b\w+\b', text.lower()) 用于匹配文本中的所有单词，re模块是Python中用于正则表达式操作的模块。Counter类用于统计单词出现次数，并且most_common(20)方法可以获取出现频率最高的20个单词。最后，将统计结果写入文件中。