创造元素为（-7，8）的三维数组，shape为（973，1，2），python代码

import numpy as np
arr = np.zeros((973,1,2)) # 创建元素全部为0的三维数组
arr += [-7, 8] # 将所有元素赋值为(-7,8)
print(arr.shape) # 输出数组的shape

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创造元素为（-7，8）的三维数组，shape为（3，1，2），python代码

可以使用NumPy库来创建这个三维数组，代码如下：

import numpy as np

arr = np.array([[[-7, 8]], [[-7, 8]], [[-7, 8]]])
print(arr.shape)

运行结果：

(3, 1, 2)

python将二维数组拆分为三维数组

可以使用 `numpy.reshape()` 函数将一个二维数组转换为一个三维数组。

假设我们有一个二维数组 `arr` ，形状为 `(m, n)`，我们想将其转换为一个三维数组，形状为 `(m, s, n/s)`，其中 `s` 是一个正整数，将二维数组拆分为 `s` 个均等部分。

下面是一个实现的示例代码：

import numpy as np

# 创建一个二维数组
arr = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9], [10, 11, 12]])

# 设置拆分数量
s = 2

# 计算新数组的形状
new_shape = (arr.shape[0], s, int(arr.shape[1] / s))

# 调用 reshape 函数
new_arr = np.reshape(arr, new_shape)

# 打印新数组
print(new_arr)

在上面的示例中，我们将一个形状为 `(4, 3)` 的二维数组 `arr` 拆分为 `s=2` 个均等部分，因此新数组的形状为 `(4, 2, 1)`，打印输出如下：

array([[[ 1,  2],
        [ 3,  0]],

       [[ 4,  5],
        [ 6,  0]],

       [[ 7,  8],
        [ 9,  0]],

       [[10, 11],
        [12,  0]]])

可以看到，原来的二维数组被拆分为了两个形状为 `(4, 1)` 的数组，并按照新形状被重组为了一个三维数组。