普罗米修斯监控语句 多个指标返回第一个匹配的指标
时间: 2023-07-12 11:42:29 浏览: 230
在 PromQL 中,可以使用 `or` 关键字来组合多个表达式,返回满足任一表达式的结果。但是如果你想要多个指标中只返回第一个匹配的指标,可以使用 `bool` 函数和 `or` 关键字来实现。
例如,如果我们有多个指标名称类似于 `http_requests_total`,`http_requests_count`,`http_requests_duration_seconds` 等,我们想要查询这些指标中第一个匹配的指标,我们可以使用以下查询语句:
```
bool or on (metric) (
http_requests_total,
http_requests_count,
http_requests_duration_seconds
)
```
这个查询语句将会从多个指标中返回第一个匹配的指标。其中,`bool or` 表示对括号中的表达式做或运算,`on (metric)` 表示按照指标名称进行分组,`http_requests_total`、`http_requests_count` 和 `http_requests_duration_seconds` 是多个指标名称。
这个查询语句将会返回匹配的第一个指标,例如如果 `http_requests_total` 存在,则返回 `http_requests_total`,否则返回匹配的下一个指标,以此类推。
相关问题
普罗米修斯监控语句 or 如何使用
Prometheus 是一个开源的监控系统和时间序列数据库,它使用一种灵活的查询语言 PromQL 来查询和分析指标数据。or 关键字可以用于在 PromQL 中组合多个表达式,返回满足任一表达式的结果。
在 PromQL 中,or 关键字的语法如下:
```
expr1 OR expr2
```
其中,expr1 和 expr2 是两个表达式,可以是函数、操作符、聚合函数或者其他表达式。
例如,如果我们有两个表达式,分别查询 CPU 使用率和内存使用率:
```
100 - (avg by(instance)(irate(node_cpu_seconds_total{mode="idle"}[5m])) * 100) # CPU 使用率
node_memory_MemAvailable_bytes / node_memory_MemTotal_bytes * 100 # 内存使用率
```
我们可以使用 or 关键字将它们组合成一个查询语句,返回满足任一表达式的结果:
```
100 - (avg by(instance)(irate(node_cpu_seconds_total{mode="idle"}[5m])) * 100) OR node_memory_MemAvailable_bytes / node_memory_MemTotal_bytes * 100
```
这个查询语句将返回 CPU 使用率和内存使用率中任一指标的结果,用于监控系统的整体健康状况。
普罗米修斯监控yarn时,以普罗米修斯标准数据展示的指标数据中,yarn的哪个指标表示当前spark客户端的一些指标指标
在使用 Prometheus 监控 YARN 时,可以通过以下指标来获取 Spark 客户端的一些指标:
1. `yarn_app_state`:该指标可以用来获取 Spark 应用程序的状态,包括 RUNNING、FINISHED、FAILED 等状态。如果 Spark 应用程序处于 RUNNING 状态,那么该应用程序的客户端应该也在运行中。
2. `yarn_app_num_running_containers`:该指标可以用来获取 Spark 应用程序当前正在运行的容器数量,每个容器通常对应一个 Spark Executor 进程。因此,该指标可以用来获取 Spark 应用程序的 Executor 数量。
3. `yarn_app_num_allocated_containers`:该指标可以用来获取 Spark 应用程序当前已经分配的容器数量,每个容器通常对应一个 Spark Executor 进程。因此,该指标可以用来获取 Spark 应用程序的 Executor 数量。
4. `yarn_app_resource_requests`:该指标可以用来获取 Spark 应用程序的资源请求情况,包括 CPU 和内存等资源。通过该指标,可以了解 Spark 应用程序当前请求的资源量是否与客户端数量相匹配。
需要注意的是,以上指标都是 YARN 的指标,而不是 Spark 的指标。因此,这些指标只能用来获取 Spark 应用程序的一些大致指标,而不能获取更详细的 Spark 客户端指标。如果需要获取更详细的 Spark 客户端指标,可以考虑使用 Spark 自带的监控工具或者其他第三方工具来完成。
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