ValueError: For 'Conv2D', the 'pad' must be zero when 'pad_mode' is not 'pad', but got 'pad': 1 and 'pad_mode': same.

这个错误通常是由于使用了不兼容的填充方式和填充模式导致的。在使用 Conv2D 时，如果填充模式不是 'pad'，则填充必须为零，否则会引发 ValueError 错误。

要解决这个错误，可以尝试更改填充方式或填充模式，使它们兼容。可以使用 'pad' 填充模式和填充为零，或者使用其他填充方式，如 'valid' 或 'full'。同时，确保填充的大小与卷积核的大小相匹配，以避免出现维度不匹配的错误。

以下是一个示例代码片段，其中使用 'valid' 填充方式，而不是 'same' 填充模式：

from keras.layers import Conv2D

model = Sequential()
model.add(Conv2D(32, (3, 3), padding='valid', activation='relu', input_shape=(256, 256, 3)))

希望这可以帮助你解决问题。