上面代码出现错误：ValueError: convolve2d inputs must both be 2-D arrays

这个错误通常是由于signal.convolve2d函数的输入参数不符合要求导致的。signal.convolve2d函数要求输入的两个参数都必须是二维数组。可能是因为输入的image不是二维数组，或者高斯卷积核不是二维数组，导致了这个错误。

你可以尝试使用np.ndim函数检查输入参数的维度，如果发现维度不符合要求，可以使用np.reshape函数将其转换为二维数组。如果高斯卷积核不是二维数组，可以使用np.outer函数生成二维卷积核。

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ValueError: convolve2d inputs must both be 2-D arrays

这个错误通常是由于convolve2d函数的输入参数不符合要求导致的。convolve2d函数需要的两个输入参数必须都是二维数组，如果其中一个不是二维数组，就会出现这个错误。

你可以通过检查convolve2d函数的输入参数是否都为二维数组来解决这个问题。如果输入参数不是二维数组，可以使用reshape函数将其转换为二维数组，或者使用其他函数来处理这些数据。

ValueError: Per-column arrays must each be 1-dimensional

这个错误通常是由于尝试将多维数组或DataFrame对象写入Excel文件的单个单元格而引起的。Excel文件中的单个单元格只能包含单个值，因此如果您尝试将多维数组或DataFrame对象写入单个单元格，则会引发此错误。

为了解决这个问题，您需要确保您要写入Excel文件的每一列都是一维的。如果您正在使用NumPy数组或pandas DataFrame对象，可以使用flatten()方法将其转换为一维数组。具体代码如下：

import numpy as np
import pandas as pd

# 生成一个二维数组
arr = np.array([[1, 2], [3, 4]])

# 将二维数组转换为一维数组
arr_flat = arr.flatten()

# 将一维数组写入Excel文件
df = pd.DataFrame({'Column1': arr_flat})
df.to_excel('example.xlsx', index=False)

这个代码片段会将二维数组arr转换为一维数组arr_flat，然后将arr_flat写入Excel文件中的“Column1”列。请注意，这个代码片段只是一个示例，您需要根据自己的数据结构和需求来调整代码。