上面代码出现错误：ValueError: convolve2d inputs must both be 2-D arrays

这个错误通常是由于signal.convolve2d函数的输入参数不符合要求导致的。signal.convolve2d函数要求输入的两个参数都必须是二维数组。可能是因为输入的image不是二维数组，或者高斯卷积核不是二维数组，导致了这个错误。

你可以尝试使用np.ndim函数检查输入参数的维度，如果发现维度不符合要求，可以使用np.reshape函数将其转换为二维数组。如果高斯卷积核不是二维数组，可以使用np.outer函数生成二维卷积核。

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ValueError: convolve2d inputs must both be 2-D arrays

这个错误通常是由于convolve2d函数的输入参数不符合要求导致的。convolve2d函数需要的两个输入参数必须都是二维数组，如果其中一个不是二维数组，就会出现这个错误。

你可以通过检查convolve2d函数的输入参数是否都为二维数组来解决这个问题。如果输入参数不是二维数组，可以使用reshape函数将其转换为二维数组，或者使用其他函数来处理这些数据。

ValueError: Input arrays must be multi-channel 2D images.怎么解决

这个错误通常是因为输入的数组形状不符合要求导致的。首先，你需要检查输入数组的形状和数据类型是否正确。其次，你需要确保输入的数组是多通道的，可以使用 np.expand_dims() 函数将数组形状增加一个维度，以使其成为多通道的。如果这些方法都无效，你可能需要查看代码的其他部分或详细阅读错误信息来找出问题的原因。