给一个能够运行在K210开发板中的人脸检测和使用mlx90614的程序

很抱歉，我作为语言模型，无法直接提供您可运行的程序。不过我可以给您一些建议和指导：

1. 人脸检测：可以使用 OpenCV 库，通过 Haar 特征分类器进行人脸检测。在 K210 开发板中，可以使用 MaixPy 或者 Kendryte SDK 进行开发。以下是一个使用 MaixPy 的简单示例代码：

   import sensor
   import image
   import lcd

   # 初始化摄像头和显示器
   sensor.reset()
   sensor.set_pixformat(sensor.RGB565)
   sensor.set_framesize(sensor.QVGA)
   sensor.set_hmirror(True)
   sensor.run(1)
   lcd.init()

   # 加载 Haar 特征分类器
   face_cascade = image.HaarCascade("frontalface", stages=25)

   while True:
       # 获取图像
       img = sensor.snapshot()

       # 检测人脸
       objects = img.find_features(face_cascade, threshold=0.5, scale_factor=1.5)

       # 标记人脸并显示图像
       for obj in objects:
           img.draw_rectangle(obj)

       lcd.display(img)

2. 使用 mlx90614：可以使用 Python 的 smbus 库进行 I2C 通信。以下是一个使用 smbus 库的简单示例代码：

   import smbus
   import time

   # 定义 I2C 地址和寄存器地址
   i2c_address = 0x5a
   register_address = 0x07

   # 初始化 I2C 总线
   bus = smbus.SMBus(1)

   while True:
       # 读取温度值并打印
       data = bus.read_i2c_block_data(i2c_address, register_address, 3)
       temperature = (data[1] << 8) | data[0]
       temperature = (temperature * 0.02) - 273.15
       print("Temperature: {:.2f} C".format(temperature))

       # 等待 2 秒
       time.sleep(2)

希望这些代码片段能够对您有所帮助。如果您在开发过程中遇到问题，欢迎提出具体的问题，我会尽力帮助您解决。