地上有一个m行和n列的方格。一个机器人从坐标0,0的格子开始移动，每一次只能向左，右，上，下个方向移动一格，但是不能进入行坐标和列坐标的数位之和大于k的格子。用c语言编写代码并计算时间复杂度和空间复杂度

好的，这道题可以使用广度优先搜索（BFS）算法来解决，时间复杂度为O(mn)，空间复杂度为O(mn)。

具体实现思路如下：

1. 定义一个队列，将起点(0, 0)加入队列。

2. 定义一个布尔类型的二维数组，表示每个格子是否已经被访问过，并初始化为false。

3. 定义一个变量count，表示机器人能够到达的格子数，并初始化为0。

4. 进入循环，每次取出队列的头部元素，表示当前位置。

5. 检查当前位置是否合法，即行坐标和列坐标的数位之和是否小于等于k，并且当前位置没有被访问过。

6. 如果当前位置合法，则将count加1，并将当前位置标记为已访问，然后将当前位置的上、下、左、右四个相邻格子加入队列。

7. 循环结束后，返回count即可。

下面是一个C语言的实现代码：

int movingCount(int threshold, int rows, int cols)
{
    if(threshold < 0 || rows <= 0 || cols <= 0) return 0;
    bool *visited = new bool[rows * cols];
    memset(visited, 0, rows * cols);
    int count = 0;
    queue<pair<int, int>> q;
    q.push(make_pair(0, 0));
    while(!q.empty())
    {
        int i = q.front().first, j = q.front().second;
        q.pop();
        if(i >= 0 && i < rows && j >= 0 && j < cols && !visited[i * cols + j]
           && (i / 10 + i % 10 + j / 10 + j % 10 <= threshold))
        {
            visited[i * cols + j] = true;
            count++;
            q.push(make_pair(i + 1, j));
            q.push(make_pair(i - 1, j));
            q.push(make_pair(i, j + 1));
            q.push(make_pair(i, j - 1));
        }
    }
    delete[] visited;
    return count;
}

时间复杂度分析：每个格子最多只会被访问一次，因此时间复杂度为O(mn)。

空间复杂度分析：需要一个布尔类型的二维数组来记录已经搜索过的格子，因此空间复杂度为O(mn)。此外，还需要一个队列来存储待访问的格子，因此空间复杂度还需要考虑队列的大小，但由于队列大小最大不会超过mn，因此总的空间复杂度仍为O(mn)。