还是有点问题，输出的东西不多，请再修改一下

非常抱歉，我再次检查了一下代码，发现之前的错误还没有完全解决。下面是修正过的代码：

# 提取每个元素对于 b 向量中每个元素的系数
coefficients = []
for i in range(new_b.shape[0]):
    row_coefficients = []
    for j in range(b.shape[0]):
        # 将 SymPy 类型转换为浮点数类型，并处理系数为 0 的情况
        coef = float(new_b[i].coeff(b[j]))
        if coef == 0:
            coef = 0.0
        row_coefficients.append(coef)
    coefficients.append(row_coefficients)

# 将系数组成一个新的矩阵
new_matrix = np.array(coefficients)

# 输出结果
print("每个元素对于 b 向量中每个元素的系数为：\n", new_matrix)

在这个版本的代码中，我们添加了一个额外的输出语句，以便更清晰地表明输出的内容。现在，输出应该是正确的了。如果你还有任何问题，请随时提出！