dataframe获取所有裂

我理解您的问题是如何获取DataFrame中所有列的名称。您可以使用DataFrame的columns属性来获取所有列的名称，例如：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6], 'C': [7, 8, 9]})
print(df.columns)

输出结果为：

Index(['A', 'B', 'C'], dtype='object')

这样就可以获取到DataFrame中所有列的名称。

相关问题

python dataframe 获取总行

在Python中，可以使用pandas库来处理数据框（DataFrame）。要获取DataFrame的总行数，可以使用`len()`函数或者`shape`属性。

使用`len()`函数：

import pandas as pd

# 创建一个示例DataFrame
data = {'Name': ['Tom', 'Nick', 'John', 'Sam'],
        'Age': [25, 30, 35, 40],
        'City': ['New York', 'Paris', 'London', 'Tokyo']}
df = pd.DataFrame(data)

# 获取DataFrame的总行数
total_rows = len(df)
print("总行数：", total_rows)

使用`shape`属性：

import pandas as pd

# 创建一个示例DataFrame
data = {'Name': ['Tom', 'Nick', 'John', 'Sam'],
        'Age': [25, 30, 35, 40],
        'City': ['New York', 'Paris', 'London', 'Tokyo']}
df = pd.DataFrame(data)

# 获取DataFrame的总行数
total_rows = df.shape
print("总行数：", total_rows)

dataframe 获取列名

获取 DataFrame 的列名可以使用 DataFrame 的 `columns` 属性，例如：

import pandas as pd

data = {
    "name": ["Alice", "Bob", "Charlie"],
    "age": [25, 30, 35],
    "gender": ["F", "M", "M"]
}

df = pd.DataFrame(data)

# 获取列名
column_names = df.columns

print(column_names)  # Index(['name', 'age', 'gender'], dtype='object')

在上面的代码中，我们定义了一个包含三个列的 DataFrame，并使用 `columns` 属性获取了这个 DataFrame 的列名。注意，这里的 `column_names` 是一个 `Index` 类型的对象，但可以当作列表使用。