python data文件转为csv
时间: 2023-04-29 09:01:07 浏览: 573
将Python数据文件转换为CSV文件可以使用Python内置的csv模块。首先,需要使用Python打开数据文件,然后使用csv模块将数据写入CSV文件。以下是一个示例代码:
```python
import csv
# 打开数据文件
with open('data.txt', 'r') as data_file:
data = data_file.readlines()
# 创建CSV文件并写入数据
with open('data.csv', 'w', newline='') as csv_file:
writer = csv.writer(csv_file)
for line in data:
writer.writerow(line.strip().split())
```
在上面的代码中,我们首先使用`open()`函数打开数据文件,并使用`readlines()`方法读取数据。然后,我们使用`open()`函数创建CSV文件,并使用`csv.writer`对象将数据写入CSV文件。在写入数据之前,我们使用`strip()`方法删除每行末尾的换行符,并使用`split()`方法将每行数据分割为一个列表。最后,我们使用`writerow()`方法将每个列表写入CSV文件的一行。
请注意,上面的代码仅适用于数据文件中每行数据都是以空格分隔的情况。如果您的数据文件中的数据使用不同的分隔符,请相应地更改代码。
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可以使用Python内置的json和csv库来实现将json文件转换为csv文件的功能。
以下是一个示例代码:
```python
import json
import csv
# 打开json文件
with open('data.json', encoding='utf-8') as f:
data = json.load(f)
# 打开csv文件并写入数据
with open('output.csv', 'w', newline='', encoding='utf-8') as f:
writer = csv.writer(f)
# 写入表头
writer.writerow(data[0].keys())
# 写入数据
for item in data:
writer.writerow(item.values())
```
需要注意的是,这里假设json文件中的每个对象有相同的属性,并且将json文件中的第一个对象作为表头写入csv文件。如果json文件中的对象属性不同,或者你需要自定义表头,需要做出相应的修改。
data文件如何转为csv文件
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```
import pandas as pd
# 读取data文件
data = pd.read_table('data.txt')
# 将data保存为csv文件
data.to_csv('data.csv', index=False)
```
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