python 在多个库同时执行sql脚本

你可以使用 `pyodbc` 库或者 `pymysql` 库来连接数据库，并执行 SQL 脚本。

以下是使用 `pyodbc` 库连接并执行 SQL 脚本的示例代码：

import pyodbc

# 连接数据库
conn = pyodbc.connect('DRIVER={SQL Server};SERVER=myserver;DATABASE=mydatabase;UID=myusername;PWD=mypassword')

# 执行 SQL 脚本
with open('script.sql', 'r') as f:
    sql_script = f.read()

cursor = conn.cursor()
cursor.execute(sql_script)
conn.commit()

# 关闭连接
cursor.close()
conn.close()

如果你使用的是 `pymysql` 库，则代码会略有不同。以下是使用 `pymysql` 库连接并执行 SQL 脚本的示例代码：

import pymysql

# 连接数据库
conn = pymysql.connect(host='myhost', user='myuser', password='mypassword', db='mydatabase')

# 执行 SQL 脚本
with open('script.sql', 'r') as f:
    sql_script = f.read()

cursor = conn.cursor()
cursor.execute(sql_script)
conn.commit()

# 关闭连接
cursor.close()
conn.close()

在执行 SQL 脚本之前，你需要先根据你的实际情况修改连接数据库的参数。你也需要将 `script.sql` 替换为你要执行的 SQL 脚本文件名。