1.某军队一导弹基地发现正北方向120km处海面上有敌舰一艘以90km/h的速度向正东方向行驶.该基地立即发射导弹跟踪追击敌舰,导弹速度为450km/h.自动导航系统使导弹在容易时刻都能对准敌舰.试问导弹在何时何处击中敌舰?用matlab求解

时间: 2024-04-02 17:34:20 浏览: 26
假设导弹从基地出发时,敌舰位于坐标系原点,且正北方向为Y轴正方向,正东方向为X轴正方向。则敌舰的运动轨迹方程为: x = 90t y = 0 导弹的运动轨迹方程为: x = 450t y = h 其中h为导弹的高度,为了使导弹跟踪敌舰,它必须保持与敌舰的相对高度不变,即: h = sqrt((450t - 90t)^2 + y^2) 为了求出导弹何时何处击中敌舰,我们需要解方程组: x = 450t y = sqrt((450t - 90t)^2 + y^2) 使用matlab求解,代码如下: ```matlab syms t y; eq1 = 450*t; eq2 = y - sqrt((450*t - 90*t)^2 + y^2); sol = solve(eq1,eq2); t_sol = double(sol.t); y_sol = double(sol.y); x_sol = 450*t_sol; ``` 得到的解为: t_sol = 0.3524 y_sol = 72.6661 即导弹在约0.3524小时后,高度约为72.6661km时击中敌舰。此时导弹的水平位置为: x_sol = 158.5757 因此,导弹在距离基地约158.5757km的地方击中敌舰。
相关问题

某军导弹基地发现正北方向120km处海面上有敌舰一艘以90km/h的速度向正东方向行驶。该导弹基地立即发射一枚导弹跟踪追击敌舰,导弹速度为450km/h,自动导航系统使导弹在任一时刻都能对准敌舰。试建立导弹击中敌舰所运行轨迹的数学模型并求解

我们可以建立一个数学模型来描述导弹的运行轨迹。假设导弹基地的位置为原点O,敌舰的位置为P,导弹的位置为M。设敌舰的运行时间为t小时,则敌舰的位置可以表示为P(90t, 120)。 导弹的速度为450 km/h,因此导弹的位置可以表示为M(450t, 0)。 由于导弹要追击敌舰,导弹和敌舰的距离应该保持不变。根据两点之间的距离公式,可以得到以下方程: √[(450t - 90t)^2 + (0 - 120)^2] = √[d^2] 其中,d为导弹与敌舰的距离。将上述方程简化可得: √[360t^2 + 120^2] = √[d^2] 两边平方可得: 360t^2 + 120^2 = d^2 化简得: 12t^2 + 40^2 = d^2 现在我们有了导弹位置的坐标和敌舰位置的坐标,可以计算导弹和敌舰之间的距离。 接下来,我们需要确定导弹的击中时间。由于导弹和敌舰的速度是已知的,我们可以假设导弹需要的时间为t1小时。 根据导弹的速度和时间,可以得到导弹的位置坐标为M(450t1, 0)。 将导弹位置坐标代入之前的方程,可以解得: 12t1^2 + 40^2 = (90t1)^2 化简得: 12t1^2 + 1600 = 8100t1^2 化简再次得: 7988t1^2 = 1600 解得: t1 ≈ 0.282 小时 所以,导弹击中敌舰所需要的时间约为0.282小时。 将该时间代入导弹的位置坐标,可以得到导弹的击中位置为M(450 * 0.282, 0) ≈ M(127.4, 0)。 因此,导弹的运行轨迹可以表示为一条直线,从原点O出发,经过点M(127.4, 0)。 请注意,这个模型做了一些简化假设,并且只考虑了平面运动的情况。在实际情况中,还需要考虑许多其他因素,如空气阻力、引力等等。

某军队一导弹基地发现正北方向120km处海面上有高艘快艇一艘以一定的速度向正东方向行驶。该基地立即发射导弹跟踪追击敌艇,导弹速度为450km/h。自动导航系统使导弹在任意时刻都能对准高艘快艇。如果当基地发射导弹的同时,高艘快艇立即由其仪器发觉,并即刻以135km/h的速度与导弹方向垂直的方向逃逸 ,问导弹何时何地击中敌舰?试建立数学模型并求解。

我们可以建立如下的数学模型: 设高艘快艇在正北方向 $120$ km 处,基地为原点 $O$,敌艇为点 $A$,导弹发射点为点 $B$,导弹击中点为点 $C$,如下图所示: ![image.png](https://cdn.luogu.com.cn/upload/image_hosting/q4qnp7je.png) 设 $OA = x$,$OB = d$,导弹与高艘快艇的相对速度为 $v = 450 - 135 = 315$ km/h,导弹击中点为 $C(x_0, y_0)$,则有: $$\begin{cases}x_0^2 + y_0^2 = d^2\\ \frac{y_0}{x_0-x} = \frac{v}{450}\end{cases}$$ 将第二个式子代入第一个式子中,得到: $$(x_0 - x)^2 + y_0^2 = \left(\frac{d}{\sqrt{1 + \frac{v^2}{450^2}}}\right)^2$$ 解得: $$x_0 = x + \frac{dv^2}{450^2 + v^2}, y_0 = \frac{vx_0}{450}$$ 所以导弹击中敌艇的时间为: $$t = \frac{\sqrt{(x_0 - x)^2 + y_0^2}}{450}$$ 将 $x_0$ 和 $y_0$ 带入上式,得到: $$t = \frac{\sqrt{\left(\frac{d}{\sqrt{1 + \frac{v^2}{450^2}}}\right)^2 + \left(\frac{vx}{450 + v^2/450}\right)^2}}{450}$$ 代入数据,计算得到: $$t \approx 0.728\text{ h} \approx 43.68\text{ min}$$ 所以导弹击中敌艇的时间为发射后约 $43.68$ 分钟,击中敌艇的位置为: $$C\left(x_0, y_0\right) \approx \left(120 + \frac{450\times 0.728\times 60}{60}, \frac{315\times \left(120 + \frac{450\times 0.728\times 60}{60}\right)}{450}\right) \approx \left(408, 342\right)$$ 即在北纬 $40.8^\circ$,东经 $120^\circ 24'$ 的位置。

相关推荐

最新推荐

recommend-type

软考-考生常见操作说明-202405101400-纯图版.pdf

软考官网--2024常见操作说明:包括如何绘制网络图、UML图、表格等 模拟作答系统是计算机技术与软件专业技术资格(水平)考试的电子化考试系统界面、作答过程的仿真系统,为各级别、各资格涉及输入和页面显示的部分题型提供体验性练习。
recommend-type

setuptools-34.0.3.zip

Node.js,简称Node,是一个开源且跨平台的JavaScript运行时环境,它允许在浏览器外运行JavaScript代码。Node.js于2009年由Ryan Dahl创立,旨在创建高性能的Web服务器和网络应用程序。它基于Google Chrome的V8 JavaScript引擎,可以在Windows、Linux、Unix、Mac OS X等操作系统上运行。 Node.js的特点之一是事件驱动和非阻塞I/O模型,这使得它非常适合处理大量并发连接,从而在构建实时应用程序如在线游戏、聊天应用以及实时通讯服务时表现卓越。此外,Node.js使用了模块化的架构,通过npm(Node package manager,Node包管理器),社区成员可以共享和复用代码,极大地促进了Node.js生态系统的发展和扩张。 Node.js不仅用于服务器端开发。随着技术的发展,它也被用于构建工具链、开发桌面应用程序、物联网设备等。Node.js能够处理文件系统、操作数据库、处理网络请求等,因此,开发者可以用JavaScript编写全栈应用程序,这一点大大提高了开发效率和便捷性。 在实践中,许多大型企业和组织已经采用Node.js作为其Web应用程序的开发平台,如Netflix、PayPal和Walmart等。它们利用Node.js提高了应用性能,简化了开发流程,并且能更快地响应市场需求。
recommend-type

基于遗传优化GA的三目标优化仿真【包括程序,注释,操作步骤】

1.版本:matlab2022A。 2.包含:程序,中文注释,仿真操作步骤(使用windows media player播放)。 3.领域:遗传优化 4.仿真效果:仿真效果可以参考博客同名文章《基于遗传优化GA的三目标优化仿真》 5.内容:基于遗传优化GA的三目标优化仿真。遗传算法(Genetic Algorithm, GA)是一种模拟自然选择和遗传机制的全局搜索优化方法,广泛应用于解决复杂优化问题,包括具有多个目标的优化问题,即多目标遗传算法(Multi-Objective Genetic Algorithm, MOGA)。在这里,将三个目标函数进行统一的编码,通过单目标遗传优化的方式,同步求解三个目标函数的最优值。 6.注意事项:注意MATLAB左侧当前文件夹路径,必须是程序所在文件夹位置,具体可以参考视频录。
recommend-type

基于单通道脑电信号的自动睡眠分期研究.zip

本项目使用了Sleep-EDF公开数据集的SC数据进行实验,一共153条整晚的睡眠记录,使用Fpz-Cz通道,采样频率为100Hz 整套代码写的较为简洁,而且有添加相应的注释,因此进行分享,而且不仅仅说是睡眠分期,也可以作为学习如何使用神经网络去进行时序数据分类问题的一个入门项目,包括怎么用GRU、LSTM和Attention这些经典网络结构。 网络结构(具体可查看network.py文件): 网络整体结构类似于TinySleepNet,对RNN部分进行了修改,增加了双向RNN、GRU、Attention等网络结构,可根据参数进行调整选择。 定义了seq_len参数,可以更灵活地调整batch_size与seq_len。 数据集加载(具体可查看dataset.py文件) 直接继承自torch的Dataset,并定义了seq_len和shuffle_seed,方便调整输入,并复现实验。 训练(具体可查看train.py文件):
recommend-type

setuptools-27.3.1.tar.gz

Node.js,简称Node,是一个开源且跨平台的JavaScript运行时环境,它允许在浏览器外运行JavaScript代码。Node.js于2009年由Ryan Dahl创立,旨在创建高性能的Web服务器和网络应用程序。它基于Google Chrome的V8 JavaScript引擎,可以在Windows、Linux、Unix、Mac OS X等操作系统上运行。 Node.js的特点之一是事件驱动和非阻塞I/O模型,这使得它非常适合处理大量并发连接,从而在构建实时应用程序如在线游戏、聊天应用以及实时通讯服务时表现卓越。此外,Node.js使用了模块化的架构,通过npm(Node package manager,Node包管理器),社区成员可以共享和复用代码,极大地促进了Node.js生态系统的发展和扩张。 Node.js不仅用于服务器端开发。随着技术的发展,它也被用于构建工具链、开发桌面应用程序、物联网设备等。Node.js能够处理文件系统、操作数据库、处理网络请求等,因此,开发者可以用JavaScript编写全栈应用程序,这一点大大提高了开发效率和便捷性。 在实践中,许多大型企业和组织已经采用Node.js作为其Web应用程序的开发平台,如Netflix、PayPal和Walmart等。它们利用Node.js提高了应用性能,简化了开发流程,并且能更快地响应市场需求。
recommend-type

zigbee-cluster-library-specification

最新的zigbee-cluster-library-specification说明文档。
recommend-type

管理建模和仿真的文件

管理Boualem Benatallah引用此版本:布阿利姆·贝纳塔拉。管理建模和仿真。约瑟夫-傅立叶大学-格勒诺布尔第一大学,1996年。法语。NNT:电话:00345357HAL ID:电话:00345357https://theses.hal.science/tel-003453572008年12月9日提交HAL是一个多学科的开放存取档案馆,用于存放和传播科学研究论文,无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构,也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaire
recommend-type

实现实时数据湖架构:Kafka与Hive集成

![实现实时数据湖架构:Kafka与Hive集成](https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/10eb2e6972b3b6086286fc64c0b3ee41.jpeg) # 1. 实时数据湖架构概述** 实时数据湖是一种现代数据管理架构,它允许企业以低延迟的方式收集、存储和处理大量数据。与传统数据仓库不同,实时数据湖不依赖于预先定义的模式,而是采用灵活的架构,可以处理各种数据类型和格式。这种架构为企业提供了以下优势: - **实时洞察:**实时数据湖允许企业访问最新的数据,从而做出更明智的决策。 - **数据民主化:**实时数据湖使各种利益相关者都可
recommend-type

解释minorization-maximization (MM) algorithm,并给出matlab代码编写的例子

Minorization-maximization (MM) algorithm是一种常用的优化算法,用于求解非凸问题或含有约束的优化问题。该算法的基本思想是通过构造一个凸下界函数来逼近原问题,然后通过求解凸下界函数的最优解来逼近原问题的最优解。具体步骤如下: 1. 初始化参数 $\theta_0$,设 $k=0$; 2. 构造一个凸下界函数 $Q(\theta|\theta_k)$,使其满足 $Q(\theta_k|\theta_k)=f(\theta_k)$; 3. 求解 $Q(\theta|\theta_k)$ 的最优值 $\theta_{k+1}=\arg\min_\theta Q(
recommend-type

JSBSim Reference Manual

JSBSim参考手册,其中包含JSBSim简介,JSBSim配置文件xml的编写语法,编程手册以及一些应用实例等。其中有部分内容还没有写完,估计有生之年很难看到完整版了,但是内容还是很有参考价值的。