Gurobi调用python

Gurobi是一款高效的数学优化库，支持多种数学模型和算法，可以用于解决线性规划、整数规划、二次规划等多种优化问题。Gurobi可以通过Python API进行调用，以下是调用Gurobi的Python代码示例：

1. 安装Gurobi

在使用Gurobi之前，需要先安装Gurobi软件和Gurobi Python API。可以在Gurobi官网上下载对应版本的Gurobi软件和Python API，并按照安装说明进行安装。

2. 导入Gurobi Python API

在Python代码中导入Gurobi Python API：

import gurobipy as gp

3. 创建优化模型

使用Gurobi Python API创建优化模型：

m = gp.Model("my_model")

4. 添加变量

使用addVar方法添加变量：

x = m.addVar(name="x")
y = m.addVar(name="y")

5. 添加约束

使用addConstr方法添加线性约束：

m.addConstr(x + y <= 10, name="c1")
m.addConstr(2*x + y <= 20, name="c2")

6. 设置目标函数

使用setObjective方法设置目标函数：

m.setObjective(3*x + 4*y, gp.GRB.MAXIMIZE)

7. 求解优化问题

使用optimize方法求解优化问题：

m.optimize()

8. 输出结果

使用getAttr方法获取变量值：

print("x=", x.x)
print("y=", y.x)

以上是一个简单的Gurobi Python API调用示例，可以根据具体问题进行修改和扩展。