Gurobi调用python
时间: 2023-09-07 08:15:04 浏览: 116
Gurobi是一款高效的数学优化库,支持多种数学模型和算法,可以用于解决线性规划、整数规划、二次规划等多种优化问题。Gurobi可以通过Python API进行调用,以下是调用Gurobi的Python代码示例:
1. 安装Gurobi
在使用Gurobi之前,需要先安装Gurobi软件和Gurobi Python API。可以在Gurobi官网上下载对应版本的Gurobi软件和Python API,并按照安装说明进行安装。
2. 导入Gurobi Python API
在Python代码中导入Gurobi Python API:
```
import gurobipy as gp
```
3. 创建优化模型
使用Gurobi Python API创建优化模型:
```
m = gp.Model("my_model")
```
4. 添加变量
使用addVar方法添加变量:
```
x = m.addVar(name="x")
y = m.addVar(name="y")
```
5. 添加约束
使用addConstr方法添加线性约束:
```
m.addConstr(x + y <= 10, name="c1")
m.addConstr(2*x + y <= 20, name="c2")
```
6. 设置目标函数
使用setObjective方法设置目标函数:
```
m.setObjective(3*x + 4*y, gp.GRB.MAXIMIZE)
```
7. 求解优化问题
使用optimize方法求解优化问题:
```
m.optimize()
```
8. 输出结果
使用getAttr方法获取变量值:
```
print("x=", x.x)
print("y=", y.x)
```
以上是一个简单的Gurobi Python API调用示例,可以根据具体问题进行修改和扩展。
阅读全文