opt.task if opt.task in ('train', 'val', 'test') else 'val'
时间: 2023-09-26 13:08:08 浏览: 130
这段代码的作用是判断`opt.task`是否为`train`、`val`或`test`之一,如果是,则将`opt.task`赋值给`opt.task`,否则将`'val'`赋值给`opt.task`。这个语句使用了三目运算符,相当于以下代码:
```
if opt.task in ('train', 'val', 'test'):
opt.task = opt.task
else:
opt.task = 'val'
```
相关问题
if (strcmp(task, 'train')) % record for validation val_dis_eu = zeros(length(opt.C), length(opt.nu), length(opt.gamma), length(opt.pca_d)); val_dis_seu = zeros(length(opt.C), length(opt.nu), length(opt.gamma), length(opt.pca_d)); val_acc_eu = zeros(length(opt.C), length(opt.nu), length(opt.gamma), length(opt.pca_d)); val_acc_seu = zeros(length(opt.C), length(opt.nu), length(opt.gamma), length(opt.pca_d));
这段代码是用于训练模型并记录验证结果的。当任务为'train'时,会执行以下操作:
1. 初始化四个空矩阵:val_dis_eu、val_dis_seu、val_acc_eu、val_acc_seu。这些矩阵的维度由四个参数决定:opt.C、opt.nu、opt.gamma、opt.pca_d。
2. 这些矩阵将用于记录不同参数组合下的验证结果。具体来说,val_dis_eu用于记录欧氏距离下的验证误差,val_dis_seu用于记录标准化欧氏距离下的验证误差,val_acc_eu用于记录欧氏距离下的验证准确率,val_acc_seu用于记录标准化欧氏距离下的验证准确率。
3. 矩阵的维度由参数的长度决定,每个参数的取值会形成一个维度。通过遍历这四个参数的所有组合,可以得到对应的索引来访问这些矩阵中的元素,并记录相应的验证结果。
请注意,这段代码只是提供了初始化矩阵的部分,后续可能会有具体的训练和验证过程。
for epoch in range(opt.epochs)
:
# Train for one epoch
train_loss = train(train_loader, model, criterion, optimizer, epoch)
# Evaluate on validation set
val_loss, val_acc = validate(val_loader, model, criterion)
# Print results for this epoch
print("Epoch [{}/{}], Train Loss: {:.4f}, Val Loss: {:.4f}, Val Acc: {:.2f}%"
.format(epoch+1, opt.epochs, train_loss, val_loss, val_acc*100))
# Save model checkpoint
if (epoch+1) % opt.save_freq == 0:
save_checkpoint(model, optimizer, epoch+1, opt.checkpoint_dir)