定义一个一维损失函数适用于高阶收缩自编码器keras

对于高阶收缩自编码器，我们可以使用均方误差（Mean Squared Error，MSE）作为一维损失函数，如下所示：

import keras.backend as K

def mse_loss(y_true, y_pred):
    return K.mean(K.square(y_true - y_pred))

其中，`y_true` 是输入数据，`y_pred` 是自编码器的输出数据。`K.square` 计算平方误差，`K.mean` 计算平均误差。该函数可以作为 Keras 模型的损失函数。