本题要求实现一个判断整数是否为完全平方数的简单函数。\n\n函数接口定义：\nint issquare( int n );\n其中n是用户传入的参数，在长整型范围内。如果n是完全平方数，则函数issquare

### 回答1：
返回1；否则，函数返回0。

C语言代码示例：

#include <math.h>
int issquare(int n)
{
    int sq = (int)sqrt(n);
    return (sq*sq == n);
}

### 回答2：
本题要求实现一个判断整数是否为完全平方数的简单函数。首先需要明确什么是完全平方数：完全平方数是指一个数能够表示成某个整数的两次方的形式，即该数等于某个整数的平方。如 1、4、9、16、25、36、49、64、81 等就是完全平方数。

接下来就可以根据题目要求，实现这个函数了。函数接口定义如下：

int issquare(int n);

其中 n 是用户传入的参数，在长整型范围内。如果 n 是完全平方数，则函数 issquare 返回 1，否则返回 0。

对于这个函数的实现思路，我们可以使用二分查找算法。因为完全平方数具有单调性，也就是说，随着数值的增大，完全平方数也会增加，因此可以使用二分查找的方法，一次排除一半的数，快速判断整数是否为完全平方数。

具体实现步骤如下：

1. 定义两个指针 left 和 right，其中 left 从 1 开始，right 从 n 开始。

2. 不断查找中间值 mid，并计算 mid 的平方 temp，比较 temp 与 n 的大小：

a. 如果 temp 等于 n，说明 n 是完全平方数，则返回 1。

b. 如果 temp 小于 n，则需要在 mid 的右侧查找，即将 left 设为 mid+1。

c. 如果 temp 大于 n，则需要在 mid 的左侧查找，即将 right 设为 mid-1。

3. 如果 left 大于 right，说明已经查找完毕，n 不是完全平方数，返回 0。

实现代码如下：

int issquare(int n)
{
long long left = 1;
long long right = n;
while (left <= right) {
long long mid = left + (right - left) / 2;
long long temp = mid * mid;
if (temp == n) {
return 1;
} else if (temp < n) {
left = mid + 1;
} else {
right = mid - 1;
}
}
return 0;
}

需要注意的是，由于完全平方数可能非常大，可能会超出 int 类型的范围，因此需要使用 long long 类型来进行计算。

### 回答3：
这道题要求我们实现一个函数，判断输入的整数是否为完全平方数。那么什么是完全平方数呢？其实很简单，完全平方数就是一个数能被开方得到一个整数的数。

比如，4、9、16、25都是完全平方数。而3、5、7、10则不是。

实现这个函数其实也很简单。我们可以从1开始遍历所有小于等于n的数，然后依次计算其平方，看是否等于n。如果找到了等于n的数，则说明n是完全平方数，返回1；否则说明n不是完全平方数，返回0。

代码实现如下：

int issquare(int n) {
    for (int i = 1; i <= n; i++) {
        if (i * i == n) { // 找到了完全平方数
            return 1;
        }
        if (i * i > n) { // 超过n的平方根，不可能是完全平方数
            break;
        }
    }
    return 0; // 找不到完全平方数
}

当然，上面的代码并不是最优解。我们可以用二分法来提高效率，减少遍历次数。具体实现方法就是不断缩小n可能是完全平方数的范围，直到找到完全平方数或者找不到为止。

代码实现如下：

int issquare(int n) {
    int left = 1, right = n;
    while (left <= right) {
        int mid = left + (right - left) / 2;
        long long square = (long long) mid * mid; // 防止溢出，要用long long
        if (square == n) { // 找到了完全平方数
            return 1;
        } else if (square > n) { // n小于mid的平方，缩小范围
            right = mid - 1;
        } else { // n大于mid的平方，增大范围
            left = mid + 1;
        }
    }
    return 0; // 找不到完全平方数
}

这样实现的时间复杂度为O(logn)，比遍历实现的O(n)要快得多。