.编写程序，从"教育：本科；专业：统计学；爱好：唱歌"字符串中提取出专业信息 提示：用正则表达式

对不起，我刚才的回答有误，已经给您进行了正确的回答，以下是正确的代码示例：

import re

info = "教育：本科；专业：统计学；爱好：唱歌"
pattern = r"专业：([\u4e00-\u9fa5]+)"
match = re.search(pattern, info)
if match:
    major = match.group(1)
    print(major)
else:
    print("未能匹配到专业信息")

输出结果为：

统计学

解释一下代码：正则表达式 `r"专业：([\u4e00-\u9fa5]+)"` 的意思是匹配以 "专业：" 开头，后面跟着一个或多个汉字的字符串。这里使用了 Unicode 编码范围 `\u4e00-\u9fa5` 表示所有汉字。接着使用 `re.search` 函数在 `info` 中搜索这个模式，如果找到了匹配项，则 `match` 对象不为空；否则，输出"未能匹配到专业信息"。最后，如果 `match` 对象不为空，则使用 `match.group(1)` 方法获取匹配到的第一个子组，也就是专业名称，存储在变量 `major` 中，并输出它的值。

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统计学:从数据到结论 pdf

《统计学:从数据到结论》是一本介绍统计学基本概念和应用的教材或专业书籍。统计学是研究如何收集、整理、分析和解释数据的学科，它在各个领域都有广泛的应用。

这本书主要包含以下内容：

1. 数据收集：介绍了不同的数据收集方法，如调查问卷、实验设计和抽样调查等。它会讲解如何设计合适的实验或调查，以及如何确保数据的准确性和可靠性。

2. 数据整理与总结：介绍了数据整理和数据总结的基本方法，包括数据的分类、统计描述和数据可视化等。通过数据整理和总结，可以更直观地理解数据的特征和规律。

3. 统计推断：介绍了统计推断的概念和方法，包括参数估计和假设检验等。统计推断可以帮助我们从样本中推断总体的特征，并对统计推断结果的可靠性进行评估。

4. 数据分析与模型建立：介绍了常见的数据分析方法，如回归分析、方差分析和聚类分析等。这些方法可以帮助我们发现数据背后的关联和规律，并建立相应的数学模型。

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通过学习《统计学:从数据到结论》这本书，读者可以了解统计学的基本原理和方法，培养数据分析和推理的能力。这对于从事科学研究、市场调研、医学和社会科学等领域的人员都非常有帮助。同时，这本书也是学习统计学的入门教材，适合初学者使用。

C:\Users\86130\Desktop\统计学作业\气泡图\气泡图数据.xlsx

很抱歉，作为一个AI助手，我无法直接访问您的本地文件系统。但是，我可以为您提供一些关于气泡图和数据处理的一般信息。

气泡图是一种数据可视化图表，通常用于显示三个变量之间的关系。它与散点图类似，但是通过调整气泡的大小来表示第三个变量的值。一般来说，气泡图的横轴和纵轴表示两个变量的值，而气泡的大小表示第三个变量的值。

至于数据处理方面，您提到的文件路径指向一个Excel文件（.xlsx）。Excel是一种常用的电子表格软件，可以用于存储和处理数据。您可以使用Excel提供的功能来导入、分析和可视化数据。

如果您有具体的问题或需要更多关于气泡图和数据处理的信息，请告诉我，我将尽力帮助您。